Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

1.-2. Tag: Auch separat buchbar als

• Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
• Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte
• Data-Science-Methoden (insbesondere Machine Learning) und Werkzeuge
• Praktische Umsetzung eines Data-Science- Prozesses in einem Tool
• Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt

3.-5. Tag: Auch separat buchbar als

• Funktionale Programmierung
• Grundlagen der Skriptsprache R
• Entwicklungsumgebung Rstudio
• Grundlegende statistische Verfahren
• Umsetzung exemplarischer Data-Science-Prozesse in R
• Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten
• Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen
• Erstellung und Bewertung von Prognosen für typische Anwendungsfälle

LernzieleNach diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data  Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber  hinaus lernen Sie, welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data  Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können. Nach  dem Seminar sind Sie in der Lage, R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.ZielgruppenAngehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.