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Seminar / Kurs
Data Literacy Basics: Daten, die überzeugen
Inhalte
- Grundlagen von Data Literacy
- Was Data Literacy ist und warum sie Karrieren prägt
- Begriffe wie Datentypen, Datenquellen, Datenqualität
- Strukturierte vs. unstrukturierte Daten erkennen
- Typische Datenfehler und wie sie entstehen
- Daten richtig lesen und hinterfragen
- Tabellen, Kennzahlen und Dashboards sicher interpretieren
- Absolute vs. relative Zahlen verstehen
- Durchschnitt, Median, Verteilungen praxisnah deuten
- Bias, Korrelation und Kausalität unterscheiden
- Visualisierungen verstehen und bewerten
- Gängige Diagrammtypen und ihre Einsatzfelder
- Gute vs. irreführende Visualisierungen erkennen
- Wie Skalen, Farben und Achsen Wahrnehmung steuern
- Story hinter einem Chart in wenigen Sätzen erfassen
- Datenbasiert argumentieren und überzeugen
- Kernaussagen aus Daten herausarbeiten
- Daten in klare Botschaften und Handlungsempfehlungen übersetzen
- Argumentationslinien mit Zahlen stützen
- Typische Einwände zu Daten souverän begegnen
- Praxisübungen mit realistischen Datenszenarien
- Alltagsberichte, KPI-Reports und Studien kritisch prüfen
- Gemeinsam Datenfallen identifizieren und vermeiden
- Kleine Gruppenaufgaben zur Datenstory
- Checkliste für datenkompetente Entscheidungen
- Grundlagen von Data Literacy
- Was Data Literacy ist und warum sie Karrieren prägt
- Begriffe wie Datentypen, Datenquellen, Datenqualität
- Strukturierte vs. unstrukturierte Daten erkennen
- Typische Datenfehler u...
Zielgruppen
Fach- und Führungskräfte ohne Daten- oder StatistikschwerpunktProjektleitende, Product Owner und Business AnalystenMitarbeitende aus Vertrieb, Marketing, HR und OperationsFührungskräfte, die Entscheidungen stärker auf Daten stützen wollenAlle, die Daten sicher verstehen und verständlich kommunizieren möchten
Fach- und Führungskräfte ohne Daten- oder StatistikschwerpunktProjektleitende, Product Owner und Business AnalystenMitarbeitende aus Vertrieb, Marketing, HR und OperationsFührungskräfte, die Entscheid... Mehr Informationen
Termine und Orte
| Datum | Uhrzeit | Dauer | Preis | ||
|---|---|---|---|---|---|
| München, DE | |||||
| 05.10.2026 09:00 - 16:00 Uhr 7 h | 09:00 - 16:00 Uhr | 7 h | Details | Details Jetzt buchen | |
| Datum | Uhrzeit | Dauer | Preis | ||
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| München, DE | |||||
| 05.10.2026 09:00 - 16:00 Uhr 7 h | 09:00 - 16:00 Uhr | 7 h | Details | Details Jetzt buchen | |