DAX für Geschäftsanalyse und Entscheidungsfindung Workshop für Führungskräfte

• Grundlagen
  • Einführung in DAX und seine Bedeutung in Geschäftsanalysen.
  • Einstieg in Power BI Desktop: Erste Schritte und Überblick.
  • Datenmodellierung in Power BI: Tabellenimport und -beziehungen.
  • Einfache DAX-Formeln: Grundlegende Aggregationsfunktionen wie SUM und COUNT.
  • Einführung in Filtertechniken in DAX.

•  Fortgeschrittene Techniken
  • Vertiefung in DAX-Filterung und Kontextverständnis.
  • Zeitreihenanalysen: Nutzung von Datums- und Zeitfunktionen.
  • Erweiterte Aggregationsfunktionen und Kombination von Daten.
  • Nutzung von DAX für Geschäftsanalysen: RANKX und andere spezialisierte Funktionen.
  • Fallbeispiel: Geschäftsfragestellung und ihre Lösung mit DAX.

• Expertentechniken und Best Practices
  • Leistungsoptimierung in DAX: Best Practices für effiziente Formeln.
  • Vertiefte Analysetechniken: Kombination von DAX mit Power Query.
  • DAX für Vorhersagen und Forecasting.
  • Fallbeispiel: Komplexe Geschäftsanalyse mit DAX.

• Strategisches Verständnis von DAX: Erlernen, wie DAX dazu beitragen kann, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem man Einblicke in Daten erhält und diese effektiv interpretiert.
• Datengetriebene Entscheidungsfindung: Verstehen, wie man DAX-basierte Berichte und Dashboards nutzt, um fundierte strategische Entscheidungen zu treffen.
• Kommunikation mit technischen Teams: Erlernen der Grundlagen von DAX, um effektiver mit IT- und Analyseteams zu kommunizieren und genaue Datenanforderungen zu spezifizieren.
• Optimierung von Geschäftsprozessen: Erkennen von Möglichkeiten zur Steigerung der Effizienz und Leistung durch datenbasierte Analysen, die mit DAX erstellt wurden.
• Risikomanagement: Nutzen von DAX-Analysen, um potenzielle Geschäftsrisiken zu identifizieren und proaktive Strategien zur Risikominimierung zu entwickeln.
• Innovationsförderung: Erkennen, wie moderne Datenanalyse-Tools und -Techniken, einschließlich DAX, dazu beitragen können, Innovationen im Unternehmen voranzutreiben.

Zielgruppen

• Abteilungsleiter: Leiter von Vertrieb, Marketing, Finanzen, HR und anderen Abteilungen, die regelmäßig datengetriebene Entscheidungen treffen oder Berichte nutzen, die mit DAX erstellt wurden.
• Projekt- und Programmmanager: Diejenigen, die für die Umsetzung von Projekten verantwortlich sind und von einem tieferen Verständnis der Datenanalyse profitieren könnten, um die Performance zu überwachen und Entscheidungen zu treffen.
• Business Analysten: Obwohl sie oft tieferes technisches Wissen über DAX haben, könnten sie von einem strategischeren Überblick profitieren und besser verstehen, wie ihre Analysen auf höherer Ebene verwendet werden.
• Produktmanager: Personen, die Produktstrategien entwickeln und die Produktleistung überwachen, können von den Erkenntnissen profitieren, die DAX bietet.
• Strategie- und Business Development Manager: Diese Rollen sind oft darauf ausgerichtet, Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und zu bewerten. Ein Verständnis von DAX kann helfen, datengetriebene Analysen besser zu nutzen und zu interpretieren.