Certified Audit Data Scientist

Die technologischen Veränderungen, wie Cloud Computing, Künstliche Intelligenz oder Blockchain stellen Prüfer:innen vor neue Herausforderungen. Zugleich bietet die Digitalisierung neue Möglichkeiten, umfangreiche und komplexe Datenbestände risikoorientiert auszuwerten. Die Disziplin des "Audit Data Science" beschreibt die Fähigkeit, Geschäftsprozess- und Buchhaltungsdaten umfassend und effektiv zu prüfen. Das Erlernen digitaler Prüfwerkzeuge ermöglicht es Prüfer:innen, den Anforderungen einer sich wandelnden Wirtschaft auf Augenhöhe zu begegnen.

„Audit Data Science“ umfasst das Aufspüren von Inkonsistenzen, Unregelmäßigkeiten und einer Vielzahl prüfungsrelevanter Informationen in umfangreichen betriebswirtschaftlichen Datenbeständen. Infolgedessen bündelt die „Audit Data Science" ein breites Spektrum an Kenntnissen und Fertigkeiten unterschiedlicher Disziplinen, wie z.B. Rechnungswesen, Geschäftsprozesse, Wirtschaftsprüfung, Statistik, Informatik und Künstlicher Intelligenz.

Zielsetzung des Zertifikatsstudiengangs ist es Expert:innen aus Revision, Audit, Risk Management, Compliance, Prüfung, Forensik und Aufsichtsbehörden in die vielfältigen Möglichkeiten einzuführen, die sich ergeben, wenn moderne Datenanalyseverfahren im Kontext prüferischer Fragestellungen eingesetzt werden.

Sie lernen

• den Informationswert verschiedener Datensätze auf der Grundlage von Datenquellen und Analyseverfahren gewinnbringend zu bewerten.

• Prüfungshandlungen als datengetriebenen Entscheidungsprozess zu verstehen, einschließlich Kenntnisse über praktische Vorgehensmodelle. 

• wie Sie die durch Audit Data Science gewonnenen Erkenntnisse, dokumentieren, visualisieren und überzeugend kommunizieren können. 

• Interne Revision und Internal AuditDatengetriebene bzw. -analytische Prüfplanerstellung, Prozessintegritätsprüfung, IKS-Funktionsprüfung, Repräsentative Stichprobenauswahl, Datenbasierte Vor- und Nachprüfungshandlungen
• Risk Management, Internes Kontrollsystem und ComplianceContinuous Monitoring, Prozessintegritätssicherstellung, Datengetriebene Risikoidentifikation, Business Partner Screening, Vollständigkeitsprüfung
• Jahresabschlussprüfer:innenIdentifikation von Prüfungsschwerpunkte, Analytische Prüfungshandlungen, IKS-und Funktionsprüfung, Erweiterung des Journal Entry Testing (JET), Prozessintegritätsprüfung, Cut-Off und Vollständigkeitsprüfung
• Forensics, Berater:innen und Prüfer:innen in staatlichen BehördenDatengetriebene Sachverhaltsaufklärung, Erkennung von fraud-behafteten Buchungen, Detektion von Prozessabweichungen, Identifikation von Handlungsmustern, Schadensquantifizierung  Inhalt - Certified Audit Data Scientist

  Die gesamte  Zertifizierung  zum Certified Audit Data Scientist  umfasst 3 Basismodule und 4 Expertenmodule  (jeweils verpflichtend zu belegen) mit 10 Web Sessions.

  Der Kurs gliedert sich in eine theoretische und eine praktische Studienphase. Im Rahmen der theoretischen Phase werden den Teilnehmer:innen grundlegende Fähigkeiten (Basismodule) und spezialisierte Techniken (Expertenmodule) der „Audit Data Science“ vermittelt. Innerhalb der anschließenden Praxisphase werden die erlernten Fähigkeiten durch die Teilnehmer:innen in einer praxisbezogenen Projektarbeit umgesetzt.

  Die Module sind einzeln buchbar. 

  Basismodul 1: Vorgehensweise revisorischer und forensischer Datenanalysen

  Basismodul 2: Datenanalyse mit Python und Dokumentation der Analyseschritte

  Basismodul 3: Risikoorientierte und regelbasierte Analyseverfahren

  Expertenmodul 4: Business Process Mining

  Expertenmodul 5: Robotic Process Automation

  Expertenmodul 6: Visual Analytics

  Expertenmodul 7: Künstliche Intelligenz

  Key Facts Abschluss

  Certified Audit Data Scientist (CADS) (Frankfurt School of Finance &Management) 

  Für die Teilnahme an allen Seminartagen und Web Sessions erhalten Sie insgesamt  70,5 CPE Credits.

  Zielgruppe

  Der Kurs richtet sich an Mitarbeiter:innen der Abteilungen Compliance, Interne Revision, Internal Audit, Risk Management, Internes Kontrollsystem, welche in den folgenden Funktionen tätig sind:

  • Data Analyst, Business Analyst, Analyst, Fraud Analyst oder Fraud Specialist
  • Referent: oder Sachbearbeiter:in für Compliance, Anti Geldwäsche bzw. Anti Money Laundering (AML) oder Anti Fraud,
  • Anwender:in, Entwickler:in und Berater:in in Fraud Detection (IDEA oder ACL), Fraud &Risk Management bzw. Tax Compliance (u.A. SAP)

   

  Zusätzlich richtet sich der Kurs an Mitarbeiter:innen in der Beratung, Prüfung oder in staatlichen Behörden mit den Funktionen:

  • Forensic Data Analyst, Tax Data Analyst oder Audit Data Analyst
  • IT Auditor, System oder Process Assurance Analyst
  • Deals Data bzw. M& A Data Analyst

  Die Kurssprache ist deutsch.

  Dauer

  7 Monate im Blended Learning Format. 

  1. Theoretische Studienphase

  Die theoretische Studienphase umfasst insgesamt eine Studiendauer von ca. 5 Monaten. Die Studienphase gliedert sich in sieben Seminartage und fünf studienbegleitende Online Web Sessions.

  Dabei ist die Teilnahme an den 3 Basismodulen sowie den 4 Expertenmodulen verpflichtend.

  Mit der  Prüfung  (innerhalb der Prüfungsphase) entscheiden sich die Teilnehmer:innen für2 Expertenmodule (wählbar aus insgesamt 4 Expertenmodulen)  , zu denen sie die Prüfung ablegen wollen.

  Die einzelnen Modultage umfassen jeweils einen Theorieteil am Vormittag und werden nachmittags um praktische Fallbeispiele bzw. Programmierübungen ergänzt.

  Flankiert werden die Modultage durch Online Web Sessions und ermöglichen den Teilnehmer:innen auch über die Präsenztage hinaus einen unmittelbaren Austausch mit den Dozierenden zu etwaigen Fragestellungen und der Prüfungsvorbereitung.

  2. Praktische Studienphase

  Die praktische Studienphase umfasst insgesamt eine Studiendauer von ca. 2 Monaten. In dieser Studienphase werden die erlernten Wissenselemente und Fähigkeiten anhand einer praktischen Projektarbeit umgesetzt. Innerhalb der Projektarbeit zeigen die Teilnehmer:innen, dass sie in der Lage sind, das Erlernte auf eine reale Situation im prüferischen Kontext anzuwenden. Auch diese Studienphase wird wieder durch Online Web Sessions begleitet. Diese „Coaching Sessions“ ermöglichen den Teilnehmer:innen im Dialog mit den Dozierenden mögliche Projektfragen zu besprechen.

  3. Prüfungselemente

  Insgesamt umfasst der Zertifikatskurs  fünf theoretische Online-Prüfungen  (Multiple Choice Tests):- jeweils 1 Prüfung pro absolviertem  Basismodul  (= 3 Prüfungen)- jeweils 1 Prüfung pro ausgewähltem  Expertenmodul (2 aus 4)  (= 2 Prüfungen)

  Die Prüfungen der Praxisphase bestehen aus einer praktischen Prüfungsleistung auf Basis der verwendeten Software bzw. Technologien (z.B. Python Jupyter Notebook, Tableau Dashboard) sowie einer mündlichen Prüfung (Ergebnispräsentation).

  Voraussetzungen

  Kenntnisse in spezifischen Programmiersprachen oder Technologien sind nicht erforderlich, jedoch sind Vorkenntnisse in Programmierung oder Datenvisualisierung hilfreich.