- Tag 1: Grundlagen und Potenziale verstehen
- Einführung in Automatisierung und KI-Grundlagen
- Was versteht man unter Prozessautomatisierung und welche Rolle übernimmt KI dabei?
- Beispiele aus der Geschäftsprozessautomatisierung: Effizienzsteigerung, Kostenreduzierung, Qualitätsverbesserung
- Workflows und KI-Agenten
- Agentic Workflows: Wie arbeiten mehrere KI-Agenten interagierend, z. B. zur Dokumentenorganisation oder automatisierten Internetrecherche?
- Tool-Integration: Praktischer Umgang mit Tools wie ChatGPT, Make, Zapier oder n8n
- Praxisworkshop - Erste Automatisierungsketten erstellen
- Prozessanalyse, Identifikation geeigneter Anwendungsfelder, Gestaltung einfacher Agenten-Prototypen (z. B. E-Mail-Routing, Meeting-Vorbereitung)
- Tag 2: Sicherheitsrahmen, ethische Verantwortung und Governance
- Human-in-the-Loop (HITL)
- Warum menschliche Kontrolle trotz Automatisierung unverzichtbar ist: Qualitätssicherung, Fehlerprävention, Verantwortlichkeit
- Risiken & Herausforderungen in der Praxis
- Datenqualität & Sonderfälle: Automatisierung scheitert oft an schlechten Daten oder untypischen Situationen
- Transparenz & Black-Box-Probleme: Erklärbarkeit von KI-Entscheidungen (z. B. Haftung bei Fehlentscheidungen)
- Diskriminierungsrisiken: Verzerrte Trainingsdaten oder Proxies können zu unfairen Entscheidungen führen
- Gesetzliche Rahmenbedingungen: DSGVO (Automatisierte Entscheidungen gemäß Art. 22), Anti-Diskriminierungsrecht
- Ethik & Verantwortung: Transparenz, Fairness, Datenschutz, Vermeidung von Schaden
- Governance & KI-Sicherheit
- Einführung in KI-Governance zur Steuerung rechtlicher und technischer Risiken
- Sichere Anwendung von KI im Unternehmen - unter Berücksichtigung von Haftung und Compliance
- Abschluss-Workshop & Roadmap-Erstellung
- Entwicklung individueller Automatisierungspläne: Verantwortlichkeiten, Ressourcen, risiko-minimierende Maßnahmen, Umsetzungsfahrplan
LernzieleSie lernen, wie Sie KI-gestützte Automatisierung verantwortungsvoll und praxisnah in Ihre Unternehmensprozesse integrieren. Nach dem Seminar können Sie KI-Agenten und Workflows modellieren, geeignete Tools auswählen und in Ihre Automatisierungsstrategie einbetten. Sie erkennen typische Risiken und wissen, wie Sie durch geeignete Governance, HITL-Ansätze und gesetzeskonforme Maßnahmen eine sichere Anwendung gewährleisten.
ZielgruppenDas Seminar richtet sich an CTOs, IT-Verantwortliche, Governance-Verantwortliche, Softwareentwickler, Data-Strategen sowie Fach- und Führungskräfte, die den Einsatz von KI zur Automatisierung strukturieren und steuern möchten.
Teilnahmevoraussetzungen:Sie benötigen grundlegende Kenntnisse in Geschäftsprozessen und digitalen Tools.
Sie sollten ein grundlegendes technisches Verständnis für Automatisierung mitbringen.
Interesse an KI-Technologien und ethischen/gesetzlichen Aspekten wird vorausgesetzt.
