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- 16 h
- Anbieterbewertung (51)
Umsetzung &Praxis von KI-Compliance im Unternehmen
Künstliche Intelligenz stellt Unternehmen vor neue regulatorische und organisatorische Herausforderungen. Um dem steigenden Bedarf an nachvollziehbaren, vertrauenswürdigen und regelkonformen KI-Systemen zu begegnen, hat die Internationale Organisation für Normung (ISO) mit der ISO/IEC 42001 erstmals eine internationale Norm für KI-Managementsysteme veröffentlicht. Parallel dazu schafft die europäische KI-Verordnung (AI Act) verbindliche Vorgaben für Anbieter und Betreiber, insbesondere im Hochrisikobereich.
In diesem Zertifikatslehrgang erwerben Sie das notwendige Fachwissen, um ein KI-Managementsystem nach ISO/IEC 42001 strukturiert aufzubauen, gezielt zu implementieren und kontinuierlich zu auditieren. Der Fokus liegt auf den normativen Anforderungen der ISO 42001, dem effektiven Risikomanagement und der Umsetzung zentraler Governance-Prinzipien im Einklang mit regulatorischen Rahmenwerken – insbesondere dem AI Act, der DSGVO und ISO-kompatiblen Standards wie ISO 27001 und 9001.
Ziel ist es, Sie zu befähigen, KI-Projekte nicht nur aus Compliance-Perspektive zu begleiten, sondern auch aktiv an der Bewertung, Überprüfung und Weiterentwicklung von KI-Managementsystemen mitzuwirken – sei es als interner Verantwortlicher oder externer Auditor im Rahmen von KI-Governance-Prozessen.
Ziel
In diesem Zertifikatslehrgang erwerben Sie das notwendige Wissen, um ein normgerechtes KI-Managementsystem nach ISO/IEC 42001 aufzubauen, zu dokumentieren und zu auditieren – inklusive klar definierter Rollen, Prozesse und Risikosteuerung. Sie lernen, wie sich Anforderungen des EU AI Act, der DSGVO sowie verwandter Normen (z. B. ISO 27001, ISO 23894) strukturiert umsetzen lassen. Besonderer Fokus liegt auf der Analyse und Bewertung von Hochrisiko-KI-Systemen, der Durchführung von DSFA und Risikoanalysen sowie der systematischen Verankerung von Governance-Prinzipien. Ziel ist es, Sie in die Lage zu versetzen, KI-Projekte rechtssicher, verantwortungsvoll und qualitätsgesichert zu steuern – sei es als interner Verantwortlicher oder externer Auditor für KI-Compliance.
Zielgruppen
Der Lehrgang richtet sich an Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Compliance, Revision, Informationstechnik, Datenschutz und Recht, die sich zum KI-Audit-Experten weiterqualifizieren möchten. Der Lehrgang eignet sich zudem für Personen, die mit KI-Projekten im Unternehmen betraut sind und rechtliche Rahmenbedingungen erlernen möchten. Vorkenntnisse in Datenschutz und Recht sind von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich.
Inhalt
Der Lehrgang ist praxisorientiert gestaltet. Das Wissen wird mithilfe von realen Fallbeispielen und Best Practices veranschaulicht. Die Gruppen besteht aus max. 15 Teilnehmenden, damit Sie die Möglichkeit haben, sich aktiv mit dem Referenten und anderen Teilnehmenden auszutauschen.
Inhalt
Grundlagen und rechtlicher Rahmen der Künstlichen Intelligenz
KI-Managementsysteme praxisnah umsetzen
Anhang A der ISO/IEC 42001
Überblick über zentrale Rollen und Governance
Verantwortlichkeiten
Risikomanagement im KI-Kontext
Normübergreifende Integration
Praxis-Transfer
Sie können diesen Zertifikatslehrgang mit einer optionalen Multiple Choice-Prüfung abschließen, mit der Sie Kenntnisse zu KI-Managementsystemen nach ISO/IEC 42001 nachweisen können. Sie erhalten bei Bestehen ein Zertifikat der Bitkom Akademie.Die Zertifizierung beruht auf einem Qualitätsstandard, den sich die Bitkom Akademie und ihre Partner als Qualitätssiegel für ihre Ausbildungslehrgänge gesetzt haben. Hinweis: Die Zertifizierung stellt keine Zertifizierung nach den Anforderungen der International Organization for Standardization (ISO) dar.
Seminarprogramm
Tag 1: Grundlagen, Regulierung &normative AnforderungenEinführung &Zielsetzung
Begrüßung und Vorstellungsrunde
Erwartungsabfrage und Zielklärung
Warum ein KI-Managementsystem?
Methodischer Ablauf des Lehrgangs
Regulatorische Grundlagen
Überblick: KI-Verordnung der EU (AI Act)
Zielsetzung, Systematik &Geltungsbereich
Verknüpfung zur DSGVO:
Transparenz, Zweckbindung, Profiling, DSFA
Abgrenzung zu weiteren Regelwerken:
Produktsicherheitsrecht, Digital Services Act, nationale Regelungen
Die ISO/IEC 42001 verstehen
Aufbau und Ziel der Norm
Einordnung im Normenumfeld (z. B. ISO 27001, 9001)
Geltungsbereich, Zielgruppen &Mehrwert
Schutzziele &normative Prinzipien
Transparenz, Fairness, Nachvollziehbarkeit, Sicherheit
Menschenzentrierte KI-Entwicklung als Leitbild
Governance &Risikobewertung im Kontext der Norm
Der normative Kern – Anhang A im Fokus
Struktur und Bedeutung von Anhang A
Pflichtanforderungen vs. empfohlene Maßnahmen
Abgrenzung zu klassischen ISMS-Anforderungen
Praxisbeispiele zur Umsetzung ausgewählter Maßnahmen
Erweiterte Anwendungshilfen: Weitere Anhänge der ISO 42001 (Annex B–D)
Annex B: Umsetzungshilfen für Organisationen, insbesondere KMU
Annex C: Mapping zu bestehenden Normen (ISO 27001, ISO 9001) – Synergiepotenziale
Annex D: Bezug zu ISO 22989 (Begrifflichkeiten) und ISO 23053 (Transparenz in KI)
Interaktive Mini-Übung: Zuordnung realer Fragestellungen zu den Anhängen
Operative Anforderungen der ISO 42001
Verantwortlichkeiten &Governance-Strukturen
Risikomanagement &Datenverantwortung im KI-Kontext
Identifikation und Bewertung von Risiken
Abgrenzung zu klassischen IT-Risiken
Einordnung von Bias, Diskriminierung und Systemversagen
Datenschutz-Folgenabschätzungen (DSFA) gemäß Art. 35 DSGVO
Art. 27 KI-VO - Grundrechte-Folgenabschätzung
Verbindung zu ISO/IEC 23894 (Risiko für KI)
Verknüpfung mit weiteren Normen und Rahmenwerken
ISO 27001, ISO 9001
Herausforderungen bei der Integration
Praxisworkshop: Anwendung der ISO 42001 anhand eines Fallbeispiels
Analyse eines konkreten KI-Einsatzszenarios
Diskussion möglicher Maßnahmen und Verantwortlichkeiten
Reflexion: Herausforderungen bei der praktischen Umsetzung
Abschluss &Feedbackrunde
Zusammenfassung der Kernerkenntnisse
Feedback &offene Fragen
Widerruf: Sie können als Privatkunde (Verbraucher) Ihren Vertrag mit der Bitkom Akademie widerrufen. Alle Informationen dazu finden Sie in unseren AGB auf unserer Website.
Umsetzung &Praxis von KI-Compliance im Unternehmen
Künstliche Intelligenz stellt Unternehmen vor neue regulatorische und organisatorische Herausforderungen. Um dem steigenden Bedarf an nachvollziehbaren...
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