Seminar / Kurs : Apache Airflow: Skalierbare Data Pipelines

Inhalte

Architektur und Core-Konzepte
- Komponenten: Scheduler, Webserver, Metastore und Worker
- Lebenszyklus eines DAGs (Directed Acyclic Graph)
- Installation und Konfiguration der Entwicklungsumgebung
- Airflow CLI und Navigation im Web UI
DAG Design und Implementation
- Definition von Workflows als Python-Code
- Einsatz von Standard-Operatoren (Bash, Python, SQL)
- Abhängigkeiten und Task-Reihenfolge definieren
- Scheduling-Intervalle und Backfilling-Strategien
Fortgeschrittene Workflow-Steuerung
- Datenaustausch zwischen Tasks mittels XComs
- Verzweigungen und bedingte Ausführung (Branching)
- Dynamische DAG-Generierung für variable Workloads
- Trigger Rules und SLA-Definitionen
Erweiterbarkeit und Customizing
- Entwicklung eigener Operatoren und Sensoren
- Hooks für die Anbindung externer Systeme (Cloud, DBs)
- Plugins zur Erweiterung der Funktionalität
- Best Practices für wiederverwendbaren Code
Production Engineering und Deployment
- Executor-Modelle im Vergleich (Local, Celery, Kubernetes)
- Monitoring, Logging und Alerting-Strategien
- Fehlerbehandlung, Retries und Timeouts
- Unit Testing von DAGs und CI/CD Integration

Architektur und Core-Konzepte
- Komponenten: Scheduler, Webserver, Metastore und Worker
- Lebenszyklus eines DAGs (Directed Acyclic Graph)
- Installation und Konfiguration der Entwicklungsumgebung
- Airflow CLI un...

Zielgruppen

Data Engineers und Data ScientistsDevOps-Spezialistinnen und Backend-EntwicklerSoftwarearchitektinnen im Big Data UmfeldFür alle, die Datenprozesse automatisieren, überwachen und skalierbar gestalten wollen.

Termine und Orte

Datum	Uhrzeit	Dauer	Preis
München, DE
21.09.2026 - 23.09.2026 09:00 - 16:00 Uhr 21 h	09:00 - 16:00 Uhr	21 h		Details	Details Jetzt buchen

+++ Catalog API +++

SG-Seminar-Nr.: 8945204

Anbieter-Seminar-Nr.: 6933367ba0dc2c95b0d73411

Termine

21.09.2026 - 23.09.2026

München, DE

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Veranstaltungsinformation

Seminar / Kurs
Deutsch
- Teilnahmebestätigung
21 h
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