Agentic AI im Mittelstand - Strategie, ROI & Use Cases

Prozesse beschleunigen – Teams entlasten – Produktivität erhöhenModul 1: Agentic AI Einstieg, Use Cases und ROI

• Markt- und Management-Einordnung: Chancen, typische Risikoklassen, Erwartungsmanagement und Selbsteinschätzung.
• Agentic AI: Grundlagen, Begriffe und Wirkprinzipien (Einordnung Gen-KI, autonome Agents - Chatbots - Automatisierung).
• Use Cases der Teilnehmenden: Identifikation, Strukturierung und Beschreibung mit dem Agentic-Use-Case-Canvas.
• Bewertung und Priorisierung: Business Value, Machbarkeit und Risiko inkl. pragmatischer ROI-Logik. 

Modul 2: Readiness, Organisationssystem und Umsetzungsplanung

• Agentic-AI-Readiness: Standortbestimmung und zentrale Umsetzungsfelder in Organisation, Prozess und Daten.
• Umsetzungsplanung entlang von 6 Dimensionen, Roadmap.
• Kurzimpuls EU AI Act.
• Organisationsentwicklung: Autonome Agents als Pseudo-Kollegen, Auswirkung auf Zusammenarbeit und Führung, Umgang mit Widerständen.
• Rollen, Stakeholdermapping, Beteiligung und Kommunikationslogik.
• Planung nächster Schritte für Pilotierung.

Lerndauer: 2 Tage

Diese Veranstaltung findet vor Ort statt (aktuelle Hygienekonzepte)!

Lernziele

• Du verstehst, wie und warum Agentic AI eine strategische Bedeutung für Produktivität und Wachstum mittelständischer Unternehmen hat, und kannst Chancen sowie Risiken realistisch einordnen.
• Du lernst, deine relevanten Use Cases systematisch zu identifizieren, zu strukturieren und hinsichtlich ihres Nutzens, ihrer Machbarkeit und ihres Risiko zu bewerten.
• Du erhältst praxisnahe Methoden zur Bewertung, Priorisierung und Einführung von Agentic-AI-Lösungen im Unternehmenskontext.
• Du entwickelst konkrete Ansätze für die organisatorische Verankerung und einen tragfähigen Einstieg in die Umsetzung.
• Du arbeitest direkt an eigenen Fragestellungen und überträgst die Inhalte auf deine Unternehmenspraxis.

Zielgruppen

Das Seminar richtet sich an Führungskräfte sowie Entscheiderinnen und Entscheider aus mittelständischen und größeren Unternehmen, insbesondere aus:

• Geschäftsführung, Bereichsleitung und Abteilungsleitung
• Corporate Development, Digitalisierung, Innovation und Transformation
• strategischen Projekten und Funktionen mit Verantwortung für KI-Initiativen und organisatorische Entwicklung

Es sind keine technischen Vorkenntnisse oder Programmierkenntnisse erforderlich.