- Grundlagen digitaler Inklusion
- Einführung in WCAG 2.2 und gesetzliche Anforderungen
- Häufige Barrieren in digitalen Produkten
- Wirtschaftliche und ethische Aspekte von Accessibility
- KI-Tools für automatische Barrierefreiheits-Checks
- Überblick führender Lösungen (axe, WAVE, LERA)
- Automatisierte WCAG-Konformitätsprüfungen
- Grenzen aktueller KI-basierter Analysen
- Bilderkennung für Alt-Texte
- KI-generierte Bildbeschreibungen im Vergleich
- Kontextsensitive Alt-Text-Optimierung
- Dynamische Anpassung für komplexe Visualisierungen
- Sprachverarbeitung für Inklusion
- Automatische Transkription von Audioinhalten
- KI-gestützte Untertitelgenerierung
- Echtzeit-Übersetzung in Gebärdensprache-Avatare
- Adaptive Interfaces mit KI
- Personalisierte Darstellungsoptionen
- Vorhersagemodelle für Nutzerbedürfnisse
- Dynamische Kontrast- und Schriftanpassungen
- Zugängliche Dokumentenerstellung
- KI-Assistenten für PDF/Office-Accessibility
- Automatische Strukturierung von Inhalten
- Barrierefreie Datenvisualisierungen
- Nutzerzentrierte Evaluierung
- Kombination von KI und manuellem Testing
- Einbindung von Nutzern mit Behinderungen
- Continuous Accessibility Monitoring
- Zukunftsentwicklungen
- Generative KI für inklusives Design
- Predictive Accessibility
- Universelle Designsysteme
- Workshop: Accessibility Quick-Win
- Durchführung eines KI-gestützten Audits
- Umsetzung konkreter Verbesserungen
- Ergebnispräsentation
LernzieleTeilnehmer können KI-Tools für Accessibility-Checks einsetzen, automatische Alt-Texte bewerten und einfache Anpassungen umsetzen.
Zielgruppen- UX/UI-Designer
- Frontend-Entwickler
- Content Creator
- Product Owner
