AI-Act in der Energiewirtschaft - Anforderungen & Umsetzung

ZielsetzungZiel des Workshops ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen:

die Systematik und Risikoklassen des AI-Act zu verstehen,

die rechtlichen, regulatorischen und technischen Anforderungen einzuordnen,

die Schnittstellen zu bestehenden Sicherheits- und Zertifizierungsanforderungen zu erkennen und

praxisnahe Umsetzungsansätze für den Energie- und KRITIS-Kontext zu erarbeiten

Sie bekommen einen klaren Überblick über ihre Pflichten, fundiertes Wissen zu Risikoklassifizierung und Governance sowie konkrete Handlungsempfehlungen für den sicheren und strategischen Einsatz von KI-Systemen im Unternehmensalltag.InhaltDer AI-Act (dt. KI-Gesetz) bildet den neuen europäischen Rechtsrahmen für den sicheren und vertrauenswürdigen Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Für Energieversorger, Netz- und Messstellenbetreiber sowie KRITIS-Unternehmen ergeben sich daraus weit-reichende Anforderungen an Risikobewertung, Governance, Transparenz und technische Umsetzung. Der Workshop gibt einen strukturierten Überblick über die Systematik und Zielsetzungen des AI-Act, erläutert zentrale regulatorische Anforderungen und zeigt anhand praxisnaher Beispiele die Auswirkungen auf typische KI-Anwendungen in der Energiewirtschaft auf.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den Erfolgsfaktoren für die Planung, Steuerung und Skalierung von KI-Projekten. Dabei werden Rollen und Verantwortlichkeiten zwischen Fachbereichen, IT, Regulierung und Compliance beleuchtet sowie organisatorische Rahmenbedingungen diskutiert, die für einen sicheren und effizienten KI-Einsatz erforderlich sind. Darüber hinaus werden Anforderungen an Risikomanagement, Governance- und Compliance-Strukturen erläutert und die Einbettung des AI-Act in bestehende Managementsysteme, insbesondere Informationssicherheitsmanagementsysteme (wie ISO 27001), dargestellt. Im Praxisteil trainieren die Teilnehmenden die Risikoeinstufung typischer KI-Anwendungen anhand der Kriterien des AI-Act und lernen, wie regulatorische Vorgaben systematisch auf eigene Systeme übertragen werden. Auf dieser Basis entsteht ein fundiertes Verständnis für Risiken, Chancen und Umsetzungsschritte, das die Grundlage für eine erste AI-Compliance-Roadmap im eigenen Unternehmenskontext bildet.Zielgruppe

Projektleitende und Führungskräfte bei Netzbetreibern,         Messstellenbetreibern und Energieversorgungsunternehmen

Verantwortliche für Informationssicherheit, Datenschutz,         Compliance und Governance

IT- und Technikverantwortliche mit Bezug zu KI-Anwendungen

Fachabteilungen, die KI-Anwendungen entwickeln oder betreiben         (z. B. Netzbetrieb, Marktkommunikation, Kundenservice)

Sie können diesen Kurs auch als Inhouse-Schulung exklusiv für Ihr Unternehmen buchen. Sprechen Sie uns gerne an!