AB-100 Architektur agentischer KI-Geschäftslösungen (AB-100T00-A)

1) KI-basierte Geschäftslösungen planen (25–30%)

• Anforderungen für KI-gestützte Business-Lösungen strukturiert aufnehmen und bewerten
• Entscheiden, wo Agents echten Mehrwert liefern: Aufgabenautomatisierung, Datenanalyse, Entscheidungsunterstützung
• Daten für Grounding prüfen: Genauigkeit, Relevanz, Aktualität, Datenqualität, Verfügbarkeit
• Geschäftsdaten so organisieren, dass sie für weitere KI-Systeme nutzbar und auffindbar sind
• Übergreifende KI-Strategie für Business-Lösungen entwerfen
• KI-Einführung nach Cloud Adoption Framework für Azure planen und umsetzen
• Strategie für den Aufbau von KI und Agents in Business-Lösungen definieren
• Multi-Agent-Architekturen konzipieren, zum Beispiel mit Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio und Microsoft Foundry
• Anwendungsfälle für vorgefertigte Agents in der Lösung ableiten und priorisieren
• Regeln, Leitplanken und Einschränkungen für KI-Komponenten festlegen, wenn du Copilot Studio, Microsoft Foundry und Foundry Tools nutzt
• Entscheiden, wie generative KI und Wissensquellen in Copilot Studio-Agents eingesetzt werden
• Abwägen, wann du eigene Agents baust und wann du Microsoft 365 Copilot sinnvoll erweiterst
• Abwägen, wann sich der Aufbau eigener KI-Modelle lohnt
• Vorgaben für eine Prompt-Bibliothek definieren, damit Prompts wiederverwendbar und wartbar sind
• Use Cases für angepasste kleine Sprachmodelle (SLMs) entwickeln
• Praxisregeln und Techniken für Prompt Engineering bereitstellen
• Elemente eines Microsoft AI Center of Excellence in die Planung integrieren
• KI-Lösungen entwerfen, die mehrere Dynamics 365-Apps gemeinsam nutzen
• Kosten-Nutzen bewerten und ROI-Kriterien festlegen, inklusive Total Cost of Ownership
• ROI-Analyse für eine vorgeschlagene KI-Lösung in einem konkreten Geschäftsprozess erstellen
• Make, Buy oder Extend entscheiden: KI-Komponenten selbst bauen, zukaufen oder erweitern
• Model Router einplanen, um Anfragen intelligent an das passendste Modell zu routen

2) KI-basierte Geschäftslösungen entwerfen (25–30%)

• KI- und Agentenarchitektur für Business-Lösungen ausarbeiten
• Geschäftsregeln für Copilot in Dynamics 365-Apps definieren, passend zur Nutzererfahrung und zum Service
• Copilot-Anpassungen in Dynamics 365 für Nutzererlebnis und Service designen
• Konnektoren für Copilot in Dynamics 365 Sales konzipieren
• Agents für die Einbindung in Dynamics 365 Contact Center-Kanäle entwerfen
• Task-Agents planen, die klar abgegrenzte Aufgaben zuverlässig ausführen
• Autonome Agents designen, inklusive Steuerung, Grenzen und Eskalationslogik
• Prompt- und Response-Agents entwerfen, inklusive Dialogführung und Ergebnisformaten
• Passende Foundry Tools je nach Anforderung auswählen und begründen
• Codeorientierte generative Pages und Agent Feed für Apps vorschlagen, wenn es zur Umsetzung passt
• Copilot Studio-Designthemen berücksichtigen, inklusive Fallback-Strategien
• Datenverarbeitung für KI-Modelle und Grounding sauber gestalten
• Business-Prozess entwerfen, um KI-Komponenten in eine Power Apps Canvas-App einzubetten
• Microsoft Power Platform Well-Architected Framework auf intelligente App-Workloads anwenden
• Entscheiden, wann Standard-NLP, Conversation Understanding in Azure oder generative Orchestrierung in Copilot Studio die beste Wahl ist
• Agenten und Agenten-Flows in Copilot Studio designen
• Prompt Actions in Copilot Studio entwerfen und in Prozesse integrieren
• Erweiterbarkeit der KI-Lösung planen, damit du später skalieren und anpassen kannst
• KI-Lösungen mit Custom Models in Microsoft Foundry entwerfen
• Agents in Microsoft 365 Copilot entwerfen und in Arbeitsabläufe integrieren
• Erweiterbarkeit von Agents in Copilot Studio designen
• Agent-Erweiterbarkeit mit Model Context Protocol in Copilot Studio planen
• Agents entwerfen, die Aufgaben in Apps und Websites automatisieren, inklusive Computer Use in Copilot Studio
• Agent-Verhalten designen, inklusive Reasoning und Sprachsteuerungsmodus
• Lösungsdesign mit Agents in Microsoft 365 optimieren, inklusive Teams und SharePoint
• Orchestrierung für vordefinierte Agents und Apps konfigurieren
• KI-Features in Dynamics 365 für Finanzen und Lieferkette koordinieren
• KI-Features in Dynamics 365 für Kundenerfahrung und Service koordinieren
• Geeignete Microsoft 365-Agents für konkrete Geschäftsszenarien vorschlagen
• Konfiguration von Microsoft 365 Copilot for Sales und Microsoft 365 Copilot for Service abstimmen
• KI-Funktionen der Microsoft Power Platform vorschlagen, inklusive KI Hub
• Interoperabilität von Finance and Operations Agent Chats entwerfen, um zusätzliche Wissensquellen einzubinden
• Prozess empfehlen, um Wissensquellen in In-App-Hilfe und Anwendungsanleitungen für Dynamics 365 Finance oder Supply Chain Management einzubinden

3) KI-basierte Geschäftslösungen bereitstellen und betreiben (40–45%)

 

Analysieren, überwachen und optimieren

• Prozesse und Tools festlegen, die Monitoring-Verantwortliche für den Betrieb benötigen
• Backlog und Nutzerfeedback zur KI- und Agentennutzung auswerten und in Verbesserungen übersetzen
• KI-basierte Tools einsetzen, um Probleme zu finden, Ursachen zu analysieren und Optimierungen abzuleiten
• Agent-Performance und relevante Metriken laufend überwachen
• Telemetrie interpretieren, um Performance und Modellverhalten gezielt zu verbessern

Tests und Qualitätssicherung

• Testprozess und Testmetriken für Agents definieren und empfehlen
• Validierungskriterien für benutzerdefinierte KI-Modelle erstellen
• Bewährte Prompt-Praktiken für Copilot validieren und standardisieren
• End-to-End-Testszenarien entwerfen, wenn mehrere Dynamics 365-Apps beteiligt sind
• Strategie entwickeln, wie du Testfälle mit Copilot effizient erstellst

ALM: Application Lifecycle Management

• ALM-Prozess für KI-basierte Business-Lösungen entwerfen
• ALM für Daten definieren, die in Modellen und Agents verwendet werden
• ALM für Copilot Studio-Agents, Konnektoren und Aktionen planen
• ALM für Microsoft Foundry Agents entwerfen
• ALM für benutzerdefinierte KI-Modelle definieren
• ALM für KI in Dynamics 365 (Finanzen und Lieferkette) planen
• ALM für KI in Dynamics 365 (Kundenerfahrung und Service) planen

Responsible AI, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance

• Sicherheit für Agents von Anfang an im Design verankern
• Governance für Agents definieren, inklusive Rollen, Freigaben und Standards
• Modellsicherheit im Design berücksichtigen
• Sicherheitsrisiken analysieren und Gegenmaßnahmen planen, inklusive Prompt-Manipulation
• Lösung gegen Responsible AI-Prinzipien prüfen
• Compliance für Datenresidenz und Datenbewegung validieren
• Zugriffskontrollen für Grounding-Daten und Modell-Tuning entwerfen
• Audit- und Nachvollziehbarkeit für Änderungen an Modellen und Daten designen

Dieses Seminar richtet sich an erfahrene Technologieexpertinnen und Technologieexperten, die KI-basierte Geschäftslösungen mit Microsoft-Plattformen planen, entwerfen und fachlich führen. Du bist hier richtig, wenn du weniger eine Schritt-für-Schritt-Konfiguration suchst, sondern dein architektonisches Urteilsvermögen, deine Entscheidungsfähigkeit und die organisatorische Umsetzungsreife für agentische KI-Lösungen vertiefen möchtest.Ideal für dich, wenn du zum Beispiel als … arbeitestLösungsarchitektin oder Lösungsarchitekt, Enterprise-Architektin oder Enterprise-Architekt und intelligente, agentenbasierte Geschäftslösungen konzipierstSenior funktionale oder technische Beraterin oder Senior funktionaler oder technischer Berater mit Fokus auf Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform oder Azure AI ServicesLeitung KI oder digitale Transformation und KI-Strategie, Governance sowie Einführung unternehmensweit definierstAnwendungsarchitektin oder Anwendungsarchitekt, technische Führungskraft und Agenten, Copiloten sowie generative KI in Unternehmens-Workloads integrierstErfahrene Praktikerin oder erfahrener Praktiker, die oder der sich in Richtung formale Validierung von KI-Lösungsarchitektur weiterentwickeln möchte und architektonische Tiefe statt prüfungsorientiertem Unterricht sucht