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Strategische Datenkompetenz für Entscheider:innen

Inhalte

Wie Datenmanagement, Governance und KI Unternehmen voranbringenModerne Datenstrategie entwickeln

  • Gestalte ein Data-Strategy-Framework: Definiere Vision, Operating Model, Prozesse, Architektur und Technologien.
  • Nutze Reifegradmodelle, um Prioritäten zu setzen.
  • Fördere eine Datenkultur und baue Data Literacy gezielt auf.
  • Integriere KI sinnvoll in deine Datenstrategie.

  Data Governance Regeln & Verantwortlichkeiten

  • Definiere klare Rollen, Verantwortlichkeiten und grundlegende Standards für den Umgang mit Daten.
  • Verankere Governance als Rahmenbedingung für Datenqualität und die Integration von KI.

 

Data Management strategische Datenqualität

  • Definiere KPIs, zentrale Dimensionen und etabliere ein effektives Monitoring.
  • Implementiere ein klares Operating Model.
  • Standardisiere und harmonisiere Datenstrukturen.
  • Nutze KI, um Datenqualität zu verbessern.

  Prozessstrategie End-to-End denken

  • Optimiere Datenqualität durch klare Prozessgestaltung.
  • Entwickle E2E-Prozessdesign über alle Ebenen (Level 1–5).
  • Definiere Prozessrollen und integriere Governance.
  • Nutze Prozessharmonisierung als strategischen Hebel.

  Datenarchitekturstrategie  das technische Rückgrat

  • Plane eine Zielarchitektur basierend auf Prinzipien wie API-first, Clean Core und Domain-driven Design.
  • Gestalte Datenflüsse, Mappings und Modelle.
  • Setze eine Plattformstrategie um: Nutze Data Lake, DWH, Streaming und KI.
  • Definiere Architekturrollen und ein effektives Operating Model.

  KI-Strategie verantwortungsvoll & wirksam skalieren

  • Setze KI gezielt für Governance, Data Management und Prozessoptimierung ein.
  • Entwickle Leitplanken, um Risiken zu minimieren und Verantwortlichkeiten zu klären.
  • Skaliere KI basierend auf ihrem Reifegrad.
  • Stelle Ethik, Transparenz und Validierung in den Mittelpunkt deiner KI-Strategie.

  Roadmap & Umsetzung

  • Priorisiere Maßnahmen: Setze auf Quick Wins und strukturelle Hebel.
  • Etabliere ein KPI-Framework, um Fortschritte zu messen.
  • Organisiere Rollen und Ressourcen effektiv.
  • Nutze ein Data-&-AI-Board als Steuerungsinstrument.
  • Entwickle deinen individuellen 90-Tage-Strategieplan.

 

Lerndauer: 2 Tage

Diese Veranstaltung findet vor Ort statt (aktuelle Hygienekonzepte)!

LernzieleNach dem Seminar ...

  • weißt du, wie du eine integrierte Datenstrategie für dein Unternehmen aufbaust.
  • verstehst du die Bedeutung von Rollen, Verantwortlichkeiten und Organisationsmodellen.
  • erkennst du, wie Data Governance und Data Management strategisch verankert werden.
  • kennst du die Grundlagen einer Prozess- und Architekturstrategie.
  • weißt du, wie du Datenqualität gezielt steuern kannst.
  • kannst du die Einsatzmöglichkeiten von KI in Daten- und Entscheidungsprozessen einschätzen.
  • bist du in der Lage, eine priorisierte Data-&-AI-Roadmap zu planen und erste Schritte umzusetzen.

  Du erhältst Werkzeuge, Checklisten und Frameworks, um Datenarbeit systematisch zu professionalisieren und nachhaltige Ergebnisse zu erzielen.Zielgruppen

Das Seminar ist ideal für:

  • Entscheider:innen in Fachbereichen
  • Führungskräfte aus Data, Digital, IT & Transformation
  • Chief Data Officers (CDOs) und Datenverantwortliche
  • Prozess- und Architekturverantwortliche
  • Projektleitungen in ERP/CRM- und Modernisierungsprojekten

Wie Datenmanagement, Governance und KI Unternehmen voranbringenModerne Datenstrategie entwickeln

  • Gestalte ein Data-Strategy-Framework: Definiere Vision, Operating Model, Prozesse, Architektur und Tec...
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Termine und Orte

Datum Preis

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SG-Seminar-Nr.: 9438758

Anbieter-Seminar-Nr.: 61409255

Der Anbieter ist für den Inhalt verantwortlich.

Veranstaltungsinformation

  • Inhouse
  • Deutsch
    • Keine
  • Anbieterbewertung   (2222)

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