R für Geodatenanalyse und Kartografie: Daten visualisieren, Karten erstellen, Muster erkennen

In dieser R-Schulung erstellst Du aussagekräftige Diagramme und Karten für Daten mit räumlichem Bezug. Du arbeitest mit ggplot2, sf, geom_sf, mapview und leaflet und baust einen praktischen Workflow vom Geodatenimport bis zur fertigen Karte auf. Im Fokus stehen verständliche Visualisierungen für Reports, Fachauswertungen, Standortanalysen und Präsentationen.

Lernziele

• Diagramme mit ggplot2 erstellen und gestalten
• Grammar of Graphics, Skalen, Farben, Legenden und Themes anwenden
• Zeitreihen, Verteilungen und Gruppenvergleiche visualisieren
• Geodaten, Geometrien, Koordinatensysteme und Projektionen einordnen
• GeoPackage, Shapefile und GeoJSON mit sf importieren
• Sach- und Geodaten verbinden
• Karten mit ggplot2 und geom_sf erstellen
• Choroplethen- und Punktkarten aufbauen
• Interaktive Karten mit mapview und leaflet nutzen
• Praxisprojekt: thematische Karte aus Standort- oder Kundendaten

Zielgruppen

Der Kurs richtet sich an Data Analysts, BI-Anwender, Fachanwenderinnen aus Planung, Verwaltung, Forschung, Umwelt, Geomarketing und Standortanalyse sowie an alle, die Geodaten und räumliche Informationen mit R visualisieren möchten. Erste R-Kenntnisse oder Erfahrung mit Datenanalyse sind empfehlenswert.