R für Excel ianer

Excel ist ein mächtiges Werkzeug für die Statistik, aber es hat seine Grenzen. R ist ein spezielles Statistikpaket, das ständig wächst und neue Funktionen hinzufügt.

Installation von R und RStudio

• Das Basispaket von R herunterladen und installieren
• Die R Komponenten kennenlernen

Deskriptive Statistik in Excel

• Excels Datenanalyse-Add-In
• Deskriptive Statistik in Excel

Arbeiten zwischen R und Excel

• DescTools in R installieren
• Verschieben von Daten von Excel nach R
• Verschieben von Daten von R nach Excel

Einführung in DescTools

• Steuern des numerischen Formats der Ausgabe in R
• Grundlegende deskriptive Statistik in DescTools

DescTools-Ausgabe

• Ausführen der Desc-Funktion für numerische Variablen
• Ausführen der Desc-Funktion für nominale Variablen

Bivariate Analyse in R

• Analysieren einer numerischen Variable durch eine andere in R
• Analysieren einer numerischen Variable gegen einen Faktor in R
• Analysieren eines Faktors durch einen anderen in R

Bivariate Analyse in Excel

• Analysieren einer numerischen Variable durch eine andere in Excel
• Analysieren einer numerischen Variable gegen einen Faktor in Excel
• Analysieren eines Faktors durch einen anderen in Excel

Excel ist ein mächtiges Werkzeug für die Statistik, aber es hat seine Grenzen. R ist ein spezielles Statistikpaket, das ständig wächst und neue Funktionen hinzufügt. Ein Problem, das es noch nicht gelöst hat, ist, dass R schwer zu erlernen sein kann. Sehr viele Anwender, und Sie wahrscheinlich auch, benutzen Excel, um grundlegende und fortgeschrittene statistische Analysen durchzuführen. Viele von ihnen sagen, dass sie gerne R zu ihrem Werkzeugkasten hinzufügen würden, aber die Dokumentation zu R ist dürftig. Sie ist dicht und schwer zu verstehen. Das schreckt die Leute ab. Sie brauchen nicht all die Informationen, die in der formalen Dokumentation eingepfercht sind, zumindest nicht im Moment. Sie werden mit den grundlegenden Fähigkeiten beginnen, die Sie brauchen, um Ihre Erfahrungen mit Excel einzubringen und die anspruchsvolleren Analysen dann durchzuführen, die R Ihnen bieten kann.