Praxisworkshop Einführung in Oracle Vector Search – Inhouse

Bitte beachten Sie: Hierbei handelt es sich um ein Oracle Praxisworkshop, der von zertifizierten Oracle Trainern selbst erstellt wurde (kein Oracle University Kurs).

Diese Oracle Schulung bietet eine Einführung in die Basisfunktionalitäten von Oracle Vector Search in der Oracle Datenbank 26ai.

Begonnen wird mit einem Vergleich der bisherigen Suchmöglichkeiten in der Datenbank mit der Suche mittels Vector Search. Danach wird der neue Vector-Datentyp vorgestellt und auf Besonderheiten bei DDL- und DML-Operationen hingewiesen. Es wird gezeigt, wie Daten inner- und außerhalb der Datenbank mittels Vector Embedding in Vektoren umgewandelt werden. Mit Hilfe dieser Vektoren kann eine exakte oder approximierte Ähnlichkeitssuche erfolgen. Die für die approximierte Suche benötigten Vektorindizes werden näher erläutert. Viele praxisorientierte Beispiele ergänzen den Kursinhalt

Kursinhalt

• Einstieg in Vector Search
• Vor- und Nachteile gegenüber anderen Suchmethoden
• Vector-Datentyp
• Tabellen mit Vector-Datentyp anlegen
• DML auf Tabellen mit Vector-Datentyp
• Large Language Modelle (LLMs) und Vector Embeddings
• Distanz und Metriken von Vektoren
• Exakte Ähnlichkeitssuche
• Vektorindizes
• Approximierte Ähnlichkeitssuche mit Vektorindizes

Sie erhalten zu dieser Oracle Schulung deutschsprachige Kursunterlagen in elektronischer Form.

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in SQL und PL/SQL
• optional: Praxisworkshop Oracle Datenbank 26ai SQL
• optional: Praxisworkshop Oracle Datenbank 26ai PL/SQL

Kursziel

Sie erlernen in dieser Oracle Schulung die Grundlagen der Oracle Vector Search inklusive Vergleich zu traditionellen Suchmethoden, Umgang mit dem neuen VectorDatentyp und praxisnaher Umsetzung von DDL/DMLOperationen sowie Ähnlichkeitssuchen auf Vektoren. Sie gewinnen ein Verständnis für Vektorindizes, exakte und approximierte Suchverfahren und können diese in realen DatenbankSzenarien anwenden.

Lernziele

Sie erlernen in dieser Oracle Schulung die Grundlagen der Oracle Vector Search inklusive Vergleich zu traditionellen Suchmethoden, Umgang mit dem neuen VectorDatentyp und praxisnaher Umsetzung von DDL/DMLOperationen sowie Ähnlichkeitssuchen auf Vektoren. Sie gewinnen ein Verständnis für Vektorindizes, exakte und approximierte Suchverfahren und können diese in realen DatenbankSzenarien anwenden.

Zielgruppen

• Data Warehouse-Administratoren
• KI-Entwickler
• Entwickler
• Systemanalytiker
• Businessanalytiker