Power BI: Daten auswerten und visualisieren - Inhouse-Schulung, Dauer 2 Tage

Mit Power BI bietet Microsoft eine Business Intelligence Lösung, mit der die Aufbereitung und Visualisierung von Daten effizient und einfach gelingt. Daten lassen sich aus verschiedensten Quellen importieren und anschließend gezielt auswerten. Mithilfe visueller Berichte und Diagramme können Daten verständlich und aussagekräftig präsentiert und die Ergebnisse unkompliziert mit anderen Personen geteilt werden. 

In diesem Seminar erhalten die Teilnehmenden einen detaillierten Einstieg in diese mächtigen Tools und gestalten ihre Arbeit mit Daten zukünftig zeitsparender und zielführender.

Ziele & Nutzen

• Die Teilnehmenden kennen die interessantesten Funktionen von Power BI und beherrschen verschiedene Methoden zur Auswertung und Analyse von Daten. 
• Sie wissen, wie man auf unterschiedlichste Datenquellen zugreift und Daten in sinnvollen Modellen zusammenfasst. 
• Sie sind in der Lage, Daten in dynamischen Berichten ansprechend zu visualisieren, verständlich zu präsentieren und daraus Rückschlüsse zu ziehen.

Methodik

Dieses Online-Seminar besteht aus einer Kombination aus Fachvortrag mit direktem Praxisbezug, zahlreichen Beispielfällen und Übungsaufgaben. Die Teilnehmenden haben während des Seminars die Möglichkeit unmittelbar in Power BI mitzuarbeiten und die Funktionalitäten direkt auszuprobieren. Mittels Video- und Audioübertragung haben sie jederzeit die Gelegenheit ihre Frage zu stellen und sich interaktiv auszutauschen. 

Inhalte

1. Übersicht: 

• Einordnung 
• Anwendungszweck 
• Lizenzen

2. Komponenten: 

• Power BI Desktop 
• Power BI Service 
• Berichte teilen

3. Datenaufbereitung: 

• Power Query Editor, Datenmodell, Beziehungen 
• Data Analysis Expressions (DAX) 
• Measures, Berechnete Spalten und Tabellen

4. Visualisierung: 

• Filter 
• Diagramme

Teilnehmerkreis

Personen, die mit großen, unternehmensinternen Datenmengen arbeiten, u. a. aus den Geschäftsbereichen

• Finanzen,
• Controlling,
• Rechnungswesen,
• Marketing,
• Vertrieb,
• Consulting,
• Personal,
• und IT.