Pandas Power: Datenanalyse und Visualisierung leicht gemacht

Entfesseln Sie die Macht von Pandas: Ihr ultimativer Guide zur Datenanalyse und -visualisierung! Tauchen Sie ein in die Welt von DataFrames, erlernen Sie fortgeschrittene Techniken und bringen Sie Ihre Fähigkeiten auf das nächste Level mit praxisorientierten Übungen und beeindruckenden Visualisierungen.

pandas - Einführung

• Willkommen bei pandas
• Verwendung von Google Colab
• Was ist pandas?
• Verwendung von pandas
• Einlesen tabellarischer Daten in pandas

Grundlagen der Arbeit mit pandas

• Überblick über die Daten und Anzeige
• Auswahl einer Serie (Spalte)
• Python-Listen und -Dictionaries
• Umbenennen einer Serie (oder Spalte)
• Entfernen einer Serie (Spalte) oder Zeile
• Filtern von Zeilen für eine einzelne Bedingung
• Filtern von Zeilen für mehrere Bedingungen
• Verwendung von String-Methoden
• Sortieren eines DataFrames oder einer Serie

Fortgeschrittene pandas-Techniken

• Arbeiten mit Datentypen (dtype)
• Speicherverbrauch von dtypes
• Definieren von dtypes beim Einlesen einer Datei
• Python-Funktionen
• Arbeiten mit Indizes
• Produktivitätssteigerung in pandas: Meine Best Practices
• Erstellen von Serien und DataFrames
• Arbeiten mit Datumsangaben
• Kombinieren von DataFrames
• Zusammenführen von Datensätzen
• Umgang mit fehlenden Daten
• Entfernen von fehlenden Daten
• Umgang mit Duplikaten
• Validierung von Daten
• Aktualisierung der dtypes
• Kombinieren der Datensätze

Visualisierungen in pandas

• Daten visualisieren
• Arbeiten mit Farbpaletten und seaborn
• Arbeiten mit groupby
• Umstrukturierung von Daten: Stapeln, Entstapeln und MultiIndex
• Erstellen eigener Farbpaletten

Entfesseln Sie die volle Leistung von Pandas in unserem umfassenden Kurs „Pandas Power: Datenanalyse und Visualisierung leicht gemacht“. Dieser praxisorientierte Kurs auf mittlerem Niveau führt Sie tief in die Welt der Datenanalyse ein. Sie lernen, wie Sie die leistungsstarken, benutzerfreundlichen Datenstrukturen und Werkzeuge von Pandas optimal nutzen können.

Von den Grundlagen der DataFrames, Indizierung und dem grundlegenden Plotting bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie dem Umgang mit Datentypen, der Arbeit mit fehlenden Daten und der Erstellung beeindruckender Visualisierungen – dieser Kurs bietet alles, was Sie benötigen.

Durch praktische Programmierübungen auf Basis eines großen öffentlichen Datensatzes werden Sie Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung erheblich verbessern. Entdecken Sie Best Practices, kombinieren Sie Datenframes und erstellen Sie beeindruckende Plots mit Seaborn.

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Pandas ist eine Open-Source-Datenanalysebibliothek, die leistungsstarke und benutzerfreundliche Datenstrukturen und Werkzeuge für die Datenanalyse in Python bereitstellt. In diesem praxisorientierten Kurs auf mittlerem Niveau lernen Sie, wie Sie die pandas-Bibliothek und Werkzeuge für die Datenanalyse und Datenstrukturierung verwenden. Tauchen Sie tief in Themen wie DataFrames, grundlegendes Plotting, Indizierung und Gruppierungen ein. Durch eine Reihe praktischer Programmierübungen, die auf einem großen öffentlichen Datensatz basieren, lernen Sie, effektiver mit Daten zu arbeiten.