Machine Learning mit Python - Grundkurs

BeschreibungIn diesem Seminar erhalten Sie einen praktischen Einstieg in das maschinelle Lernen mit Python. Sie lernen die Grundlagen von Supervised und Unsupervised Learning und setzen eigene Modelle mit Scikit-Learn um.Sie analysieren Daten mit Pandas und NumPy, führen Preprocessing-Schritte durch und bewerten die Qualität Ihrer Modelle mit geeigneten Methoden.Hinweis:InhaltEinführung in Machine Learning- Begriffe und Grundprinzipien- Anwendungsfelder von MLÜberblick Supervised vs. Unsupervised Learning- Klassifikation und Regression- Clustering-GrundlagenDatenvorverarbeitung mit Pandas und NumPy- Daten laden, bereinigen und transformieren- Feature EngineeringModelltraining mit Scikit-Learn- Modellwahl und Hyperparameter- Train-/Test-Split und Cross-ValidationEvaluierung und Interpretation- Metriken für Klassifikation und Regression- Modellvergleich und OptimierungVoraussetzungenGrundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt. Erste Erfahrungen mit Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend.ZielgruppeDieses Seminar richtet sich an Personen mit technischem Hintergrund, die Machine Learning mit Python verstehen und anwenden wollen.