Strategisches, technisches und konzeptionelles Wissen zur Planung und Umsetzung von KI-Projekten
- Künstliche Intelligenz im Business: Potenziale, Anwendungsfälle, Wertbeiträge
- KI-Projekte identifizieren & wirtschaftlich realisieren
- Machine Learning und Data Mining: Konzepte, Modelle, Lernverfahren
Lerndauer: ca. 60 Stunden über 3 Monate
Mit dieser Veranstaltung sind sie flexibel: Diese Veranstaltung wird vollständig online ausgeliefert!
Lernziele
Künstliche Intelligenz bietet für Unternehmen großes Potenzial, es hält aber auch viele neue Fragestellungen, Aufgaben und Herausforderungen bereit. Für Unternehmen ist es wichtig, ein fundiertes Verständnis von KI-Technologien zu entwickeln und den Nutzen für die eigenen Geschäftstätigkeiten zu bestimmen. KI-Manager:innen sind die zentrale Ansprechperson, übernehmen Ownership und fungieren als Verbindungsstelle zu allen Fachabteilungen.
- Bestimmen von Handlungsfeldern für erfolgreiche KI-Projekte: Das strukturierte Identifizieren geeigneter Use Cases für KI-Projekte ist der erste entscheidende Schritt. Der:die KI Manager:in stellt dafür das Datenmanagement ins Zentrum und hat für die Frühphase des KI-Projektes sowohl das methodische Vorgehen, als auch wirtschaftliche Bewertungsmetriken zur Hand.
- Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit: KI-Initiativen unterstützen die innovative Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen. Mit innovativen Produkten, die einen Mehrwert für Kund:innen bieten, schaffen Unternehmen Wettbewerbsvorteile.
- Erfolgreich an der Schnittstelle Business und Technik: Durch den Einsatz von KI wird die enge Kopplung von IT und Fachabteilungen noch bedeutender als bisher. KI Manager:innen fungieren als Brücke zwischen den technischen Teams, die KI-Systeme entwickeln, und den Geschäftsbereichen, die die Technologien nutzen.
- Transformation durch KI steuern und begleiten: KI hat starke transformative Kraft und greift tief in bestehende Prozesse ein. Der Wandel durch KI und die Adaption von neuen Abläufen zählen in Unternehmen zu den größten Herausforderungen. Der:die KI Manager:in sorgt dafür, dass die Einführung von KI gelingt.
- Aufbau von KI-Prozessen und KI-Abteilungen: Der Weg bis zum produktiven Einsatz von KI ist lang. KI Manager:innen verwalten den gesamten Lifecycle von KI-Projekten – vom Aufbau erster Unternehmenseinheiten über die Entwicklung von Proofs-of-concept bis zur Implementierung von KI in Geschäftsprozesse.
Zielgruppen
Künstliche Intelligenz ist das führende Innovationsthema und hat große Relevanz für Organisationen und Unternehmen aus allen Branchen. Mit dieser Weiterbildung qualifizierst du dich für ein neues Kompetenzfeld, das heute und in Zukunft eine wichtige Rolle spielen wird.
Diese Qualifizierung eignet sich für:
- Produktmanager:innen und Projektleiter:innen
- Product Owner:innen und Product Leads
- Personen mit lateralen Führungsaufgaben
- Innovationsmanager:innen
- Organisationsentwickler:innen
- Unternehmer:innen, Entscheider:innen
- auch CDO (Chief Digital Officer), CAIO (Chief AI Officer)
- technische Führungs- und Fachkräfte, sowie Quereinsteiger:innen
Strategisches, technisches und konzeptionelles Wissen zur Planung und Umsetzung von KI-Projekten
- Künstliche Intelligenz im Business: Potenziale, Anwendungsfälle, Wertbeiträge
- KI-Projekte identifizieren...
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