Inhouse

Live Online Training inhouse: Professional Class Data Expert

Inhalte

Datenprojekte informiert angehen & ML und KI im Unternehmen nutzbar machen

  • Der Einstieg in erfolgreiche Datenprojekte - Ein Data Mindset aufbauen und Use Cases identifizieren
  • Grundlagen für datengetriebene Produkte - Von Datenverständnis bis zur PoC-Entscheidung 
  • Von Machine Learning zur KI - Modelle verstehen, trainieren und anwenden

 

Lerndauer: ca. 60 Stunden über 3 Monate

Mit dieser Veranstaltung sind sie flexibel: Diese Veranstaltung wird vollständig online ausgeliefert!

Lernziele

Mit dieser Professional Class wirst du zur zentralen Ansprechperson für datengetriebene Initiativen und gestaltest die Zukunft deines Unternehmens aktiv mit: 

  • Datenbasierte Handlungsfelder identifizieren: Du erkennst relevante datengetriebene Use Cases und leitest neue Chancen für dein Unternehmen ab. 
  • Datengetriebene Wettbewerbsfähigkeit stärken: Du machst dein Unternehmen effizienter, vorausschauender und resilienter und sicherst so nachhaltige Vorteile im Markt. 
  • Business, IT und Data Science verbinden: Du überbrückst Fachanforderungen und technische Umsetzung und förderst eine effektive, interdisziplinäre Zusammenarbeit.

Zielgruppen

Diese Weiterbildung eignet sich für alle, die ein zukunftsorientiertes Data Mindset entwickeln und lernen wollen, echten Mehrwert durch Daten zu schaffen. Du erfährst, wie du PoCs für Daten- und KI-Projekte konzipierst, deren Umsetzbarkeit bewertest und souverän als Schnittstelle zwischen Business und IT agierst. 

  • Projektverantwortliche in Datenprojekten 
  • Prozessmanager:innen 
  • Fachkräfte aus Controlling, HR, Finance & Co., die endlich über xls-Sheets hinauswachsen möchten
  • Fachinformatiker:innen und Personen, die eine Skript-Sprache können 
  • Personen mit wenig Daten-Vorerfahrung, aber großer Motivation, datengetrieben zu arbeiten 

Datenprojekte informiert angehen & ML und KI im Unternehmen nutzbar machen

  • Der Einstieg in erfolgreiche Datenprojekte - Ein Data Mindset aufbauen und Use Cases identifizieren
  • Grundlagen für datengetrie...
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Termine und Orte

Datum Preis

+++ Catalog API +++

SG-Seminar-Nr.: 9432131

Anbieter-Seminar-Nr.: 61453859

Der Anbieter ist für den Inhalt verantwortlich.

Veranstaltungsinformation

  • Inhouse
  • Deutsch
    • Keine
  • Anbieterbewertung   (2222)

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