Live Online Training inhouse: Master Class Data Expert

Deine umfassende Qualifizierung zum:zur geprüften Expert:in für Datenprojekte

• Der Einstieg in erfolgreiche Datenprojekte - Ein Data Mindset aufbauen und Use Cases identifizieren
• Grundlagen für datengetriebene Produkte - Von Datenverständnis bis zur PoC-Entscheidung
• Von Machine Learning zur KI - Modelle verstehen, trainieren und anwenden
• Vom PoC zum Datenprodukt - Datenlösungen entwickeln, betreiben und wirksam kommunizieren
• Prüfung Master Class Data Expert

Lerndauer: ca. 80 Stunden über 4 Monate

Mit dieser Veranstaltung sind sie flexibel: Diese Veranstaltung wird vollständig online ausgeliefert!

Lernziele

Mit dieser Master Class wirst du zur zentralen Ansprechperson für datengetriebene Initiativen und gestaltest die Zukunft deines Unternehmens aktiv mit: 

• Datenbasierte Handlungsfelder identifizieren: Du erkennst relevante datengetriebene Use Cases und leitest neue Chancen für dein Unternehmen ab. 
• Datengetriebene Wettbewerbsfähigkeit stärken: Du machst dein Unternehmen effizienter, vorausschauender und resilienter und sicherst so nachhaltige Vorteile im Markt. 
• Business, IT und Data Science verbinden: Du überbrückst Fachanforderungen und technische Umsetzung und förderst eine effektive, interdisziplinäre Zusammenarbeit. 
• Datenwertschöpfung skalieren: Du setzt wirtschaftlich relevante Datenprojekte auf, priorisierst sie strategisch und treibst ihre Umsetzung strukturiert voran. 
• Datenkompetenz und datengestützte Arbeitsweisen verankern: Du überführst datenbasierte Lösungen in den operativen Betrieb und gestaltest eine nachhaltige, datenorientierte Entscheidungskultur. 

Zielgruppen

Diese Weiterbildung eignet sich für alle, die ein starkes Data Mindset aufbauen und lernen möchten, echten Mehrwert durch Daten zu schaffen, um PoCs für Daten- und KI-Projekte zu definieren und deren Umsetzbarkeit zu bewerten. Dafür orchestrierst du Lösungen und kommunizierst erfolgreich zwischen den Business-Bereichen und der IT.  

• Projektverantwortliche in Datenprojekten 
• Prozessmanager:innen 
• Fachkräfte aus Controlling, HR, Finance, ..., die von xls-sheets gefrustet sind 
• Fachinformatiker:innen und Personen, die eine Skript-Sprache können 
• Personen, die wenig Vorerfahrung mit, aber Lust auf Daten haben