Einstieg in Python, Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) für Anwendungen in Wirtschaftsbetrieben

Die Startrampe für (noch) Nichtprogrammierer:innen: Basis-Entwicklungskompetenz in Python und zugehörigen ML/KI-Modulen, vereint mit praxisnahen Anwendungen für betriebliche und persönliche Zukunfts-, Problemlöse- und Innovationsfähigkeit nach KI-VO.

Die vom Land Baden-Württemberg initiierte Studie „Future Skills“ stellt sowohl Dringlichkeit als auch Wichtigkeit der Programmiersprache Python im Anwendungsumfeld des Maschinellen Lernens ML für Ingenieure und Unternehmen klar heraus. Zugleich wird fehlende Programmierkenntnis immer wieder beklagt.

Dieser Kurs liefert eine kompakte Startbahn für beides: vorab erhalten Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation einer hochwertigen und zugleich kostenlosen Entwicklungsumgebung für Python und ML auf Ihrem Laptop.

Zum Einstieg des Seminars lernen Sie einzelne Befehle kennen und finden sich spielerisch-effizient in erste Progammierpraxis ein. Im nächsten Schritt erhalten Sie kurze Codes, deren Variation Ihren Überblick vertieft. Auf diese Weise finden Sie zwanglos auch den Einstieg in objektorientierte Programmierung und den Umgang damit.

Der zweite Teil des Seminars beginnt mit einem Überblick der Struktur des Fachgebietes ML und seinem Bezug zu Data Science, Künstlicher Intelligenz und der Statistik als Basiswissenschaft. Im praktischen Teil dazu lernen Sie zunächst ein Neuron und seinen einfachen Code kennen: Grundrechenarten reichen zum Verständnis völlig aus.

Sie wenden anschließend diesen Code für einfache Klassifizierungsaufgaben an. Glücklicherweise müssen wir längst nicht alles selbst programmieren – den Abschluss des Seminars bildet eine Einführung in den praktischen Umgang mit den umfänglichen zur Verfügung stehenden Bibliotheken und einigen typischen Fallstricken von Toasterkauf bis hin zu trügerischen Korrektklassifizierungen.

Im Ergebnis sollen Sie befähigt sein, alle Informationen zur Lösung konkret anstehender Aufgabenstellungen im Unternehmen eigenständig beschaffen und in lauffähigen Code umsetzen zu können.

Seminarinhalt auf einen Blick

• Praktische Einführung in Python am eigenen Laptop
• Übersicht der Datenwissenschaften, Denkweise und zentrale Konzepte
• Praktische Einarbeitung in die Entwicklungsumgebung
• Basisbefehle und Strukturen von Python mit Anwendungsübungen
• Schrittweises Kennenlernen von Methoden aus ML und KI samt zugehörigen Python-Codes.
• Vertieftes Verstehen der Funktionsweisen durch Variation von Eingangswerten
• Verzahnen Ihrer Anforderungen mit Methoden: "Mit einem einzelnen Neuron Ausschuss in der Fertigung erkennen" oder "pünktlichere Meetings durch KI" u.v.m.
• Ein Neuronales Netz auf dem eigenen Laptop testen
• Inspirierende Projekte aus Forschung, Handel und Industrie

Ihr Nutzen Nach diesem Seminar können Sie...

• auf Basis langfristig gültiger Grundlagen handeln und mitreden
• klassisches Denken kreativ erweitern und bisherige Grenzen innovativ überschreiten
• Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken von KI einschätzen und fundiert entscheiden
• einen Satz Python-Skripte an Ihre praktischen Bedarfe flexibel anpassen
• KI-Projekte angehen und Ihre Kompetenzen laufend selbst weiter ausbauen
• mit KI-Experten und Dienstleistern auf Augenhöhe diskutieren
• neue geschäftliche und persönliche Chancen erkennen
• gesetzliche Pflicht zur KI-Kompetenz (Art. 3 Nr. 56 KI-Verordnung) erfüllen

WICHTIG! Optimalen Nutzen haben Sie von diesem Seminar, wenn Sie einen Laptop zum Seminar dabei haben. Hinweise zur Konfiguration erhalten Sie vor dem Seminartermin.

Seminarprogramm

• Herstellen eigenständiger Arbeitsfähigkeit
• Übersicht: die „Denkweise“ von ML und KI
• Die Entwicklungsumgebung VSC
• Eigenständige Kompetenz in Python
• Datengenerierung und -vorbereitung
• Anwendung des KI-Werkzeugkastens für praxistaugliche Vielfalt
• Weitere zentrale Konzepte, Fachbegriffe und ihre Bedeutung
• Fallstricke, Denkfehler und deren Vermeidung
• Inspirierende Projektbeispiele aus Forschung, Handel und Industrie

Zielgruppen Projektleiter aller Technikbereiche, Ingenieure und Techniker ohne Programmiererfahrung, Führungskräfte, Lean-Manager, ITler, Geschäftsführer, Vorstände