Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI

BeschreibungEine Einführung in die Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Anwendungen auf Red Hat OpenShift AI.nnDeveloping and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) vermittelt Teilnehmer grundlegende Kenntnisse darüber, wie sie KI/ML-Anwendungen mit Red Hat OpenShift entwickeln und bereitstellen können. Die Teilnehmer erwerben durch praktische Erfahrungen wichtige Kompetenzen für die Verwendung von Red Hat OpenShift AI zum Trainieren, Entwickeln und Bereitstellen von ML-Modellen (Machine Learning).nnDieser Kurs basiert auf Red Hat OpenShift 4.14 und Red Hat OpenShift AI 2.8.Inhalt- Einführung in Red Hat OpenShift AIn- Data Science-Projekten- Jupyter Notebooksn- Installieren von Red Hat OpenShift AIn- Verwalten von Nutzenden und Ressourcenn- Benutzerdefinierte Notebook Imagesn- Einführung in Machine Learningn- Trainieren von Modellenn- Verbessertes Modelltraining mit RHOAIn- Einführung in die Modellbereitstellungn- Modellbereitstellung in Red Hat OpenShift AIn- Einführung in die Workflow-Automatisierungn- Elyra-Pipelinesn- KubeFlow-PipelinesDieser Kurs wird in Kooperation mit Fast Lane durchgeführt.Voraussetzungen- Git-Erfahrung erforderlichn- Erfahrung in der Python-Entwicklung oder Abschluss des Kurses Python Programming with Red Hat (AD141) erforderlichn- Kenntnisse in Red Hat OpenShift oder Abschluss des Kurses Red Hat OpenShift Developer II: Building and Deploying Cloud-native Applications (DO288) erforderlichn- Grundkenntnisse in den Bereichen KI, Data Science und Machine Learning werden empfohlenZielgruppe- Data Scientists und KI-Fachkräfte, die Red Hat OpenShift AI zum Erstellen und Trainieren von ML-Modellen verwenden möchtenn- Entwicklungsteams, die KI/ML-fähige Anwendungen entwickeln und integrieren möchtenn- MLOps Engineers, die für die Installation, Konfiguration, Bereitstellung und Überwachung von KI/ML-Anwendungen auf Red Hat OpenShift AI verantwortlich sind