Beschreibung
Generative Künstliche Intelligenz (AI) wird funktionaler und zugänglicher, und KI-Agenten sind ein wichtiger Bestandteil dieser Entwicklung. Dieser Lernpfad hilft Ihnen, die KI-Agents zu verstehen, einschließlich der Verwendung und deren Erstellung mithilfe des Azure AI-Agent-Diensts und des semantischen Kernel-Agent-Frameworks. Am Ende dieses Lernpfads verfügen Sie über die erforderlichen Fähigkeiten zum Entwickeln von KI-Agents in Azure.
Inhalt
Grundlagen von KI-Agents in AzurennKI-Agents stellen die nächste Generation intelligenter Anwendungen dar. Erfahren Sie, wie sie in Microsoft Azure entwickelt und verwendet werden können.nnn- Einleitungn- Was sind KI-Agents?n- Optionen für die Agententwicklungn- Azure AI-Agent-Dienstn- Übung – Erkunden der KI-Agent-Entwicklungn- Modulbewertungn- ZusammenfassungnEntwickeln eines KI-Agents mit azure AI Agent ServicennDieses Modul bietet Entwicklern die Fähigkeiten, mit der Erstellung von Agents mit Azure AI Agent Service zu beginnen.nnn- Einleitungn- Was ist ein KI-Agent?n- Verwenden des Azure AI-Agent-Dienstsn- Entwickeln von Agents mit dem Azure AI-Agent-Dienstn- Übung – Erstellen eines KI-Agentsn- Modulbewertungn- ZusammenfassungnIntegrieren von benutzerdefinierten Tools in Ihren AgentnnIntegrierte Tools sind nützlich, aber sie erfüllen möglicherweise nicht alle Ihre Anforderungen. In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie die Funktionen Ihres Agents erweitern, indem Sie benutzerdefinierte Tools für ihren Agent integrieren.nnn- Einleitungn- Gründe für die Verwendung von benutzerdefinierten Toolsn- Optionen für die Implementierung von benutzerdefinierten Toolsn- So integrieren Sie benutzerdefinierte Toolsn- Übung – Erstellen eines Agents mit benutzerdefinierten Toolsn- Modulbewertungn- ZusammenfassungnEntwickeln eines KI-Agents mit semantischem KernelnnDieses Modul bietet Entwicklern die Fähigkeiten, mit dem Erstellen von Azure AI Agent Service-Agents mit dem semantischen Kernel zu beginnen.nnn- Einleitungn- Grundlegendes zu semantischen Kernel-KI-Agentsn- Erstellen eines Azure AI-Agents mit semantischem Kerneln- Hinzufügen von Plug-Ins zum Azure AI-Agentn- Übung – Entwickeln eines Azure AI-Agents mit dem semantischen Kernel-SDKn- Wissensüberprüfungn- ZusammenfassungnKoordinieren einer Multi-Agent-Lösung mithilfe des semantischen KernelsnnErfahren Sie, wie Sie das Semantic Kernel SDK verwenden, um Ihre eigenen KI-Agents zu entwickeln, die für eine Multi-Agent-Lösung zusammenarbeiten können.nnn- Introductionn- Understand the Semantic Kernel Agent Frameworkn- Create an agent group chatn- Design an agent selection strategyn- Define a chat termination strategyn- Exercise - Develop a multi-agent solutionn- Knowledge checkn- Summary
Dieser Kurs wird in Kooperation mit Fast Lane durchgeführt.
Voraussetzungen
Bevor Sie dieses Modul starten, sollten Sie mit grundlegenden KI-Konzepten und -Diensten in Azure vertraut sein. Zunächst sollten Sie erwägen, den Lernpfad ""Erste Schritte mit künstlicher Intelligenz"" abzuschließen.
Beschreibung
Generative Künstliche Intelligenz (AI) wird funktionaler und zugänglicher, und KI-Agenten sind ein wichtiger Bestandteil dieser Entwicklung. Dieser Lernpfad hilft Ihnen, die KI-Agents zu v...
Mehr Informationen