Data Science für Einsteiger

Wenn Sie sich jetzt die Zeit nehmen, Data Science zu lernen, können Sie sich Türen öffnen und Möglichkeiten erschließen.

Definition von Data Science

• Einstieg in Data Science
• Entmystifizierung der Data Science
• Der Wert der Data Science
• Definition des Lebenszyklus der Data Science

Mit dem Datenentwurf beginnen

• Verringerung von Verzerrungen durch Wahrscheinlichkeitsstichproben
• Verwendung von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben

Nutzung von Software

• Python und R im Vergleich
• Einrichten Ihrer Jupyter-Umgebung

Strukturierung Ihrer tabellarischen Daten

• Definieren tabellarischer Daten
• Tabellarische Daten lesen
• Tabellarische Daten interpretieren
• Einsichten gewinnen
• Beantwortung spezifischer Fragen

Explorative Datenanalyse verwenden

• Definition der explorativen Datenanalyse
• Erkennen von statistischen Datentypen
• Unterscheidung der Eigenschaften von Daten

Bereinigung Ihrer Daten

• Erläutern der Datenbereinigung
• Fragen zur Anleitung der Datenbereinigung

Datenvisualisierung verwenden

• Entmystifizierung der Datenvisualisierung
• Visualisierung Ihrer qualitativen Daten
• Visualisierung Ihrer quantitativen Daten

Inferenz und statistische Analyse verwenden

• Definieren der Inferenz
• Entwerfen eines Hypothesentests
• Erstellen einer Permutation
• Durchführen eines Permutationstests
• Bootstrapping eines Konfidenzintervalls

Verwendung von Vorhersagen in der Data Science

• Definieren von Vorhersagen für die Data Science
• Navigieren durch die Klassifikation
• Erkennen des k-NN-Algorithmus
• Implementieren von k-Nächste-Nachbarn
• Navigieren in der Regression
• Überprüfen der Annahmen der Regression
• Implementieren der linearen Regression

Die Welt der Datenwissenschaft verändert jedes Unternehmen, unabhängig von der Branche, dem Standort oder der Funktion. Und es gab nie einen besseren Zeitpunkt, um sich auf den neuesten Stand zu bringen und die Grundlagen dieses boomenden Bereichs zu erlernen. In diesem Kurs, der sich speziell an Anfänger richtet, lernen Sie die Welt der Datenwissenschaft, ihre Möglichkeiten und Innovationen sowie die grundlegenden Fähigkeiten kennen, die für den Erfolg erforderlich sind. Erfahren Sie, was Data Science ist und wie es sich von anderen datenbezogenen Berufen unterscheidet. Entdecken Sie einige der wichtigsten Tools, die in diesem Bereich verwendet werden, um Ihr Verständnis für Datenbibliotheken und Datenmanipulation zu entwickeln. Nebenbei erhalten Sie eine Einführung in die explorative Datenanalyse, Datenbereinigung, Datenvisualisierung, Stichproben, Tests, Schätzungen und vieles mehr. Am Ende dieser Schulung werden Sie wissen, wie Sie Inferenzen und statistische Analysen nutzen können, um zuverlässigere Vorhersagen für Ihr Unternehmen zu treffen. Erlernen Sie die Grundlagen der Datenwissenschaft, was sie ist und wie sie angewendet wird. Dann werden Sie das Thema Datendesign verstehen und Werkzeuge kennenlernen, die für die Datenwissenschaft grundlegend sind. Schließlich werden Sie die Phasen des Lebenszyklus der Datenwissenschaft durchlaufen. Am Ende dieser Schulung werden Sie ein besseres Verständnis von Data Science haben und können damit beginnen, sich selbst auf den Weg zum Data Scientist zu machen.