Data Science & KI im Marketing: Intensiv-Schulung für datengetriebenen Marketingerfolg

Data Science & KI im Marketing – datengetriebene Entscheidungen treffen

In dieser praxisnahen 3-tägigen Schulung lernen Sie, wie Sie moderne Data Science-Methoden und Künstliche Intelligenz gezielt im Marketing einsetzen. Von der Erschließung relevanter Datenquellen über die Anwendung von Machine Learning bis hin zur Präsentation aussagekräftiger Insights – Sie erarbeiten konkrete Fähigkeiten, die Sie direkt in Ihrer Marketingpraxis anwenden können.

Inhalte und Schwerpunkte der Schulung

Schritt für Schritt führt Sie die Schulung von der Datenaufbereitung mit Python, JupyterLab und Pandas über Visualisierungsmethoden bis hin zu Machine Learning-Modellen. Sie bearbeiten praxisnahe Use Cases wie Kundensegmentierung, Churn Prediction und Lookalike Modeling und setzen das Gelernte in eigenen Projekten und Dashboards um. Datenschutz und ethische Aspekte – einschließlich DSGVO-Hinweisen – sind dabei fester Bestandteil der Schulung.

Schulungsinhalte

• Was ist Data Science? Relevanz und Potenziale im Marketing
• Typische Datenquellen: Web Analytics, CRM, Social Media, Kampagnendaten, Transaktionsdaten
• Praxisbeispiele: Data Science Use Cases im Marketing
• Überblick: Python & JupyterLab für Marketing-Analysen
• Einführung in Datenaufbereitung mit Pandas
• Visualisierung von Zielgruppen & Kampagnenerfolgen (Matplotlib, Seaborn)
• Einstieg in A/B-Test-Auswertung
• Import & Bereinigung von Marketingdaten (z.B. Kundenlisten, Webseiten-Traffic)
• Umgang mit fehlenden Werten, Dubletten, Outlier-Erkennung
• Feature Engineering für Marketing (Segmentierung, Recency/Frequency/Monetary)
• Zielgruppenanalyse und Kundensegmentierung (Clustering, RFM-Analyse)
• Churn Prediction – wer springt ab? (Klassifikation mit ML-Modellen)
• Customer Lifetime Value: Prognosemethoden
• Erfolgsmetriken im Marketing (Conversion Rate, ROI, Customer Journey KPIs)
• Von der Hypothese zum Modell: Projektschritte im datengetriebenen Marketing
• Klassifikationsverfahren praktisch anwenden (Scikit-learn: Logistic Regression, Entscheidungsbäume)
• Vorhersage von Kampagnenerfolg
• Einfache Regression für Budgetplanung und Absatzprognose
• Lookalike Modeling – neue Kunden finden
• Marketing Attribution (Kanalbewertung)
• Personalisierte Ansprache: Produktempfehlungen & Next Best Offer
• Aufbau effektiver Dashboards (Jupyter, Excel, ggf. PowerBI/Tableau Demo)
• Präsentation bedeutungsvoller Insights für Stakeholder
• Projekt-Workshop: Gruppenarbeit an einem realen Marketing-Data-Science-Case
• Zusammenfassung und Transfer in die eigene Marketingpraxis
• Datenschutz & Ethik im datengetriebenen Marketing (inkl. DSGVO-Hinweise)
• Tipps und Tricks aus der Praxis

Zielgruppe und Vorkenntnisse

Diese Schulung richtet sich an Marketing-Analyst:innen, CRM-Manager:innen, Data Analysts sowie Junior- und Senior-Consultants im Bereich Digital Marketing und Marketing Automation, die datengetriebene Lösungen aktiv gestalten möchten. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Excel oder erste Erfahrungen mit Datenanalyse, etwa in Python, R, SAS oder Stattools in Excel.

Schulungsdauer: 3 Tage

Inklusivleistungen:

Im Preis enthalten sind Ihr WissensPiloten-Zertifikat zum Download und die Nutzung eines Professionelles Webinar / Online Meeting System

Förderung:

Bildungsscheck, andere Fördermöglichkeiten auf Anfrage.