Blended Learning: Zertifizierte:r KI-Beauftragte:r (Präsenz)

Deine Qualifikation für den sicheren und zukunftsfähigen Umgang mit Künstlicher IntelligenzModul 1 Grundlagen und technische Basis

• Einführung in KI und ihre Abgrenzung zu anderen Technologien.
• Unterschiede zwischen KI, Analytics und Automatisierung.
• Funktionsweise moderner KI-Systeme wie Machine Learning und neuronale Netze.
• Lernprozesse generativer KI verstehen.

Risiken beim Einsatz von KI

• Technische Risiken wie Bias in Datenmodellen, fehlerhafte Entscheidungen oder Ergebnisse und Sicherheitsrisiken durch Angriffe auf Systeme (Adversarial Attacks).
• Umgang mit Unsicherheiten bei neuen Technologien.
• Sensibilisierung für Schatten-KI, Bias und Fehlinformationen in KI-Tools.
• Etablierung technischer Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz vor Angriffen und Systemausfällen.
• Definition klarer Eskalationsmechanismen bei Fehlfunktionen oder Missbrauch von KI-Systemen.

Datenmanagement als Grundlage für den KI-Einsatz

• Saubere Daten als Grundlage für erfolgreiche KI-Modelle.
• Rechte betroffener Personen wahren (z. B. Auskunftsrecht, Löschpflicht).
• Datenschutz-Folgenabschätzung bei KI-Projekten durchführen.
• Data Governance für strukturierte und sichere Datennutzung.

Ethik als Bindeglied zwischen Technik & Recht

• Organisationsstrukturen schaffen, um ethische Prinzipien zu operationalisieren.
• Mitarbeitende aufklären und schulen, um Risiken wie Bias oder Fehlinformationen zu minimieren.
• Verantwortungsvoller Umgang mit Technologieentwicklung/-einsatz: Diskriminierung vermeiden.
• Transparenzanforderungen dokumentieren und umsetzen.
• Nachvollziehbarkeit technischer Entscheidungen sicherstellen.

  Modul 2 Regulatorische Rahmenbedingungen – Fokus auf EU-KI-Verordnung (KI-VO)

• Sicherer Einsatz von Hochrisiko-KI-Systemen.
• Risikoklassifizierung: unzulässige Anwendungen, Hochrisiko-Anwendungen, Minimal-Risiko-Systeme.
• Transparenz- und Überwachungspflichten bei Hochrisiko-Systemen (z. B. durch Auditierungen, Konformitätsbewertungen).

Weitere rechtliche Rahmenbedingungen im Kontext von KI

• DSGVO spezifisch im Kontext von KI-Projekten: Verarbeitung personenbezogener Daten, Privacy by Design/Default.
• Software-Haftung bei fehlerhaften Ergebnissen automatisierter Systeme.

Entwicklung eines unternehmensweiten "KI-Managementsystems"

• Anbindung an bestehende Compliance-, Risiko- oder Qualitätsmanagement-Systeme (z.B. ISO 9001, ISO/IEC 27001).
• Rollen und Verantwortlichkeiten klar definieren, u.a. die Rolle des KI-Beauftragten.
• Zusammenarbeit mit Datenschutzbeauftragten und IT-Abteilung sicherstellen.
• Interdisziplinäre Teams moderieren und Schnittstellenkompetenz fördern.

Aufbau und Pflege eines zentralen KI-Systemregisters

• Transparenz und Risikoüberwachung durch ein zentrales Register.
• Systembeschreibung: Funktionalität, Einsatzbereich, Risikokategorie.
• Verantwortlichkeiten und Nachweise zu Konformitätsbewertungen oder Audits dokumentieren.
• Automatisierte Dokumentationstools oder Plattformen für Governance-Daten nutzen.

Organisatorische Maßnahmen & praktische Umsetzung

• Prozesse zur Freigabe neuer KI-Anwendungen etablieren: Entscheidungskriterien und Prüfschritte definieren.
• Richtlinien und Leitlinien für den Umgang mit KI im Unternehmen entwickeln.
• Interne Kontrollmechanismen wie Audits oder Self-Assessments einführen.
• Warnhinweise und Eskalationsprozesse festlegen (z. B. Schwellenwerte, Status Gelb).
• Mitarbeitende schulen: Umgang mit KI-Systemen, ethische Richtlinien, Transparenzanforderungen, Haftungsfragen.
• Kommunikations- und Change-Management-Strategien entwickeln, um Akzeptanz für KI zu fördern und Widerstände zu überwinden.

Abschlussdiskussion: Der Weg zum erfolgreichen KI-Einsatz

• Zentrale Erkenntnisse zusammenführen.
• Handlungsempfehlungen für die ersten Schritte als Zertifizierte:r KI-Beauftragte:r festlegen.

Lerndauer: 4 Tage plus E-Prüfung

Wichtige Information:

• Diese Veranstaltung wird vollständig in Präsenzmodulen durchgeführt.
• Bitte beachten Sie, dass unsere Blended Learnings aus mehreren Modulen bestehen.
• Es gibt zwei Varianten von Blended Learning Produkten: es können reine Online-Module oder ein Mix aus Online- und Präsenzmodulen enthalten sein.
• Der Termin beschreibt den Zeitraum, in dem die einzelnen Module nacheinander stattfinden.
• Eine Übersicht der einzelnen Termine zu den Modulen erhalten Sie nach der Buchung in Ihrer persönlichen Online-Lernumgebung.

LernzieleIn dieser praxisnahen und interdisziplinären Weiterbildung baust du die notwendigen technischen, rechtlichen und ethischen Kompetenzen auf, um Künstliche Intelligenz (KI) sicher und verantwortungsvoll einzusetzen. Du lernst, Risiken systematisch zu bewerten, ein unternehmensweites Managementsystem für den KI-Einsatz zu entwickeln und die Anforderungen der EU-KI-Verordnung sowie der DSGVO in deinem Unternehmen umzusetzen. Gleichzeitig stärkst du deine persönliche Position als Expert:in für KI und trägst aktiv zur zukunftsfähigen Ausrichtung deines Unternehmens bei. Dein Kompetenzaufbau

• Fachwissen: Verstehe die zentralen technischen, rechtlichen und ethischen Aspekte von KI.
• Regulatorische Sicherheit: Setze alle relevanten Vorgaben, wie die EU-KI-Verordnung und DSGVO, sicher um.
• Praxisorientierung: Übertrage das Gelernte direkt in die Praxis, z. B. durch die Einführung eines zentralen KI-Systemregisters.
• Nachhaltigkeit: Fördere die Innovationskraft und Wettbewerbsfähigkeit deines Unternehmens durch den verantwortungsvollen Einsatz von KI.
• Persönliche Entwicklung: Positioniere dich als Schlüsselperson für den sicheren Umgang mit KI und steigere deine beruflichen Perspektiven.

Zielgruppen

• Compliance-Beauftragte, Datenschutzmanager:innen und IT-Leiter:innen, die regulatorische Anforderungen umsetzen müssen.
• Fachkräfte in interdisziplinären Teams, die KI-Projekte verantworten.
• Alle, die mit KI-bezogenen Herausforderungen wie Compliance-Fragen, Datenmanagement oder technischer Implementierung konfrontiert sind.

Erforderliche Vorkenntnisse

Grundkenntnisse zum Thema Künstliche Intelligenz sollten vorhanden sein. Unabhängig vom beruflichen Hintergrund sollte Interesse an interdisziplinären Themen bestehen – insbesondere an der Schnittstelle zwischen Technologie, Recht und Ethik.