Der technische Grundkurs für eigene KI- und Data-Projekte1. Grundlagen von Daten und Data Mining
- Einführung in das Lernen aus Daten
- Datentypen: strukturiert, unstrukturiert und Zeitreihen
- Der CRISP-DM-Prozess für Datenprojekte
- Data Mining im Unternehmenskontext: Ähnlichkeitsanalysen und Anwendungsfälle
- Data Preparation, Modelle & Werkzeuge (Clustering)
- Evaluation, Deployment sowie Aufwände & Risiken
2. Grundlagen Machine Learning
- Regression und Klassifikation im Vergleich
- Ziele & Einsatzgebiete
- Data Preparation
- Erste Modelle: lineare Regression und Entscheidungsbäume
- Evaluation anhand geeigneter Metriken
- Deployment sowie Aufwand & Risiken
3. LLMs: Grundlagen und Textgenerierung
- Funktionsweise von LLMs und Textgenerierung
- Decoding-Verfahren und Sampling
- Training und typische Herausforderungen
- Einsatzmöglichkeiten generativer KI im Unternehmen
- Prompt Engineering: Methoden, Grenzen und Best Practices
- Evaluation, Deployment & Umgebung sowie Aufwand & Risiken
4. RAG und KI-Agenten
- Kombination von Datenquellen mit LLMs (RAG)
- Retriever- und Generator-Architektur
- Datenaufbereitung und Modellauswahl für RAG-Systeme
- Evaluation und Deployment von RAG-Anwendungen
- Grundlagen intelligenter Agenten, Function Calling und Tool Use
- Agentenarchitekturen, Multi-Agent-Systeme sowie Chancen & Risiken
Lerndauer: 20 h über 4 Wochen
Wichtige Information:
- Mit dieser Veranstaltung sind sie flexibel. Diese Veranstaltung wird vollständig online ausgeliefert!
- Bitte beachten Sie, dass unsere Blended Learnings aus mehreren Modulen bestehen.
- Es gibt zwei Varianten von Blended Learning Produkten: es können reine Online-Module oder ein Mix aus Online- und Präsenzmodulen enthalten sein.
- Der Termin beschreibt den Zeitraum, in dem die einzelnen Module nacheinander stattfinden.
- Eine Übersicht der einzelnen Termine zu den Modulen erhalten Sie nach der Buchung in Ihrer persönlichen Online-Lernumgebung.
Lernziele
- Du bist in der Lage, konkrete KI-Anwendungsfälle in deinem Unternehmen technisch zu bewerten.
- Du kannst fundierte Entscheidungen über den Einsatz von KI treffen und auf Augenhöhe mit technischen Expert:innen kommunizieren.
- Du verstehst, wie moderne KI-Systeme funktionieren – von klassischen Machine-Learning-Verfahren bis hin zu generativer KI.
- Du lernst, wie Large Language Models aufgebaut sind und wie du sie gezielt für Textgenerierung, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung einsetzt.
- Du kannst Prompt Engineering effektiv anwenden und weißt, wie du zuverlässige Ergebnisse mit generativer KI erzielst.
- Du entwickelst ein Verständnis für RAG-Systeme und kannst diese nutzen, um unternehmensinterne Daten intelligent einzubinden.
- Du lernst, wie KI-Agenten funktionieren und wo sie sinnvoll einsetzbar sind.
- Du baust dir ein zukunftsrelevantes Kompetenzfeld auf, das in Unternehmen zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Nimm aktiv an unserer Online- Community teil, arbeite mit deinen eigenen Fragestellungen – so profitierst du am meisten von diesem Online-Training. Dadurch bringst du die Inhalte sowohl im Selbststudium als auch in praktischen Übungen in die Anwendung.
Zielgruppen
Dieser Kurs richtet sich an alle, die verstehen möchten, wie moderne KI – insbesondere generative KI – wirklich funktioniert und sinnvoll eingesetzt werden kann.
Er ist ideal für Entscheider:innen, Produktmanager:innen, Projektverantwortliche sowie Fach- und Führungskräfte, die KI im Unternehmen nutzen oder einführen möchten oder KI Projekte managen wollen.
Auch für Ein- und Quereinsteiger:innen bietet der Kurs einen strukturierten und verständlichen Einstieg.
Der technische Grundkurs für eigene KI- und Data-Projekte1. Grundlagen von Daten und Data Mining
- Einführung in das Lernen aus Daten
- Datentypen: strukturiert, unstrukturiert und Zeitreihen
- Der CRISP-DM-...
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