AI4SWARC – KI als Werkzeug im Architekturprozess

KI als Werkzeug im Architekturprozess

AI4SWARC ist eine neu entwickelte Schulung zum Einsatz von KI als Werkzeug im Architekturprozess. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie KI basierte Werkzeuge den Architekturalltag konkret unterstützen können von der Anforderungsanalyse über Entscheidungen bis zur Dokumentation. Das Modul AI4SWARC adressiert den Einsatz Künstlicher Intelligenz als Werkzeug zur Unterstützung im Architekturprozess – im Unterschied zum Modul SWARC4AI, das KI als Bestandteil der Zielarchitektur behandelt. Ziel des Moduls ist es, Architekten und technisches Führungspersonal dazu zu befähigen, generative KI und andere KI-Technologien gezielt einzusetzen, um Analyse-, Entwurfs-, Entscheidungs- und Dokumentationsaufgaben im Architekturalltag effizienter und qualitativ hochwertiger zu gestalten. Und aufzuzeigen wie die Architekturarbeit, mit den heutigen Entwicklungen im KI-Bereich, neu gedacht werden kann. Teilnehmende erhalten Orientierung, wie Architekturarbeit mit den aktuellen Entwicklungen im KI-Bereich neu gedacht werden kann, inklusive Risiken, Nachvollziehbarkeit sowie ethischer und regulatorischer Leitplanken.

Was erwartet Sie?

Sie erhalten eine praxisnahe Einordnung, wie KI gestützte Analyse und Entscheidungsunterstützung im Architektur-prozess eingesetzt werden kann.Einer der Schwerpunkte liegt auf generativer KI für Architekturdokumentation, zum Beispiel für ADRs, Modelle und Reviews.Ergänzend geht es um Prompt Engineering, agentische Workflows und Automatisierungsideen sowie um den verantwortungsvollen Umgang mit Risiken, Nachvollziehbar-keit, Ethik und regulatorischen Rahmenbedingungen.

Voraussetzungen der Teilnehmer

• Ein fundiertes Verständnis für Softwarearchitektur sowie für typische Analyse, Entwurfs, Entscheidungs- und Dokumentationsaufgaben im Architekturalltag.

• Praxisbezug zur Anforderungsanalyse und Konzeption, zur Architekturdokumentation (z. B. ADRs) sowie zu Review und Kommunikationssituationen im Projektkontext.

• Bereitschaft, KI als Werkzeug im Prozess zu nutzen und Ergebnisse im Hinblick auf Risiken und Nachvollzieh-barkeit kritisch zu prüfen.

Ihr Mehrwert

• Sie können KI als Assistenzsystem im Architekturprozess gezielt einordnen und wirksam nutzen.

• Sie gewinnen Sicherheit bei KI gestützter Analyse und Entscheidungsunterstützung im Architekturalltag.

• Sie lernen, wie generative KI bei Dokumentation und Review Situationen unterstützen kann.

• Sie erhalten Orientierung zu Prompt Engineering, agentischen Workflows und Automatisierung im Architekturkontext.

• Sie stärken Nachvollziehbarkeit und Umgang mit Risiken im KI unterstützten Arbeiten.

• Sie kennen zentrale ethische und regulatorische Leitplanken für den Einsatz im Projektalltag.

Schuluingsinhalte im Detail

KI als Werkzeug im Architekturprozess

• Einordnung, wo KI im Architekturalltag sinnvoll unterstützt und wo klare Grenzen liegen.

• Orientierung über typische Einsatzfelder, damit Sie Chancen nutzen, ohne blind zu vertrauen.

KI-Unterstützung in Anforderungsanalyse und Konzeption

• Impulse, wie KI bei Strukturierung, Analyse und Klärung von Anforderungen unterstützen kann.

• Fokus auf nachvollziehbare Ergebnisse und klare Verantwortlichkeit im Prozess.

Generative KI für Dokumentation, Modelle und Reviews

• Einsatzmöglichkeiten rund um Architektur-dokumentation und Entscheidungsvorlagen, ohne Inhalte zu verwässern.

• Unterstützung für Review Situationen und Abstimmungen, damit Ergebnisse besser kommunizierbar werden.

Prompt Engineering, agentische Workflows und Automatisierungsideen

• Praktische Orientierung, wie Aufgaben sinnvoll vorbereitet werden, damit KI-Beiträge verwertbar werden.

• Einordnung, wie Assistenz und Automatisierung im Architekturkontext gedacht werden kann, ohne Overengineering.

Qualitätssicherung und Bewertung mit KI-Unterstützung

• Anwendungsfälle für Bewertung und Analyse im Projektalltag, von Artefakten bis zu Laufzeitsignalen.

• Einordnung von Simulation und digitalen Zwillingen als Denkwerkzeuge im Architekturkontext.

Risiken, Nachvollziehbarkeit sowie ethische und regulatorische Leitplanken

• Umgang mit typischen Risiken, damit KI-Ergebnisse kritisch prüfbar bleiben.

• Überblick zu Datenschutz und regulatorischen Rahmenbedingungen sowie verantwortungsvollem Einsatz.